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开放AI-GPT图像MCP服务器

开放AI-GPT图像MCP服务器

作者：SureScaleAI80 星标更新：2025-06-01
安装使用来源：spider==github.com

项目介绍

openai-gpt-image-mcp

<p align="center"> <a href="https://www.npmjs.com/package/@modelcontextprotocol/sdk"><img src="https://img.shields.io/npm/v/@modelcontextprotocol/sdk?label=MCP%20SDK&color=blue" alt="MCP SDK"></a> <a href="https://www.npmjs.com/package/openai"><img src="https://img.shields.io/npm/v/openai?label=OpenAI%20SDK&color=_blueviolet" alt="OpenAI SDK"></a> <a href="https://github.com/SureScaleAI/openai-gpt-image-mcp/blob/main/LICENSE"><img src="https://img.shields.io/github/license/SureScaleAI/openai-gpt-image-mcp?color=brightgreen" alt="License"></a> <a href="https://github.com/SureScaleAI/openai-gpt-image-mcp/stargazers"><img src="https://img.shields.io/github/stars/SureScaleAI/openai-gpt-image-mcp?style=social" alt="GitHub stars"></a> <a href="https://github.com/SureScaleAI/openai-gpt-image-mcp/actions"><img src="https://img.shields.io/github/actions/workflow/status/SureScaleAI/openai-gpt-image-mcp/main.yml?label=build&logo=github" alt="Build Status"></a> </p>

一个用于OpenAI的GPT-4o/gpt-image-1图像生成和编辑API的模型上下文协议（MCP）工具服务器。

  • 使用OpenAI的最新模型从文本提示生成图像。
  • 编辑图像（修复、扩展、合成）并具有高级提示控制。
  • 支持：Claude Desktop、Cursor、VSCode、Windsurf以及任何兼容MCP的客户端。

✨ 特性

  • create-image: 根据提示生成图像，并提供高级选项（大小、质量、背景等）。
  • edit-image: 使用提示和可选的遮罩编辑或扩展图像，支持文件路径和base64输入。
  • 文件输出: 直接保存生成的图像到磁盘，或者以base64形式接收。

🚀 安装

git clone https://github.com/SureScaleAI/openai-gpt-image-mcp.git
cd openai-gpt-image-mcp
yarn install
yarn build

🔑 配置

添加到Claude Desktop或VSCode（包括Cursor/Windsurf）配置中：

{
  "mcpServers": {
    "openai-gpt-image-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/dist/index.js"],
      "env": { "OPENAI_API_KEY": "sk-..." }
    }
  }
}

也支持Azure部署：

{
  "mcpServers": {
    "openai-gpt-image-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/dist/index.js"],
      "env": { 
        "AZURE_OPENAI_API_KEY": "sk-...",
        "AZURE_OPENAI_ENDPOINT": "my.endpoint.com",
        "OPENAI_API_VERSION": "2024-12-01-preview"
      }
    }
  }
}

也可以提供环境文件：

{
  "mcpServers": {
    "openai-gpt-image-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/dist/index.js", "--env-file", "./deployment/.env"]
    }
  }
}

⚡ 高级用法

  • 对于create-image，设置n以一次生成最多10张图像。
  • 对于edit-image，提供一个遮罩图像（文件路径或base64）来控制编辑应用的位置。
  • 提供一个环境文件，使用--env-file path/to/file/.env
  • 查看src/index.ts获取所有选项。

🧑‍💻 开发

  • TypeScript源码：src/index.ts
  • 构建：yarn build
  • 运行：node dist/index.js

📝 许可证

MIT

🩺 故障排除

  • 确保你的OPENAI_API_KEY有效且具有图像API访问权限。
  • 你需要有一个已验证的OpenAI组织。验证后，图像API访问可能需要15-20分钟才能激活。
  • 文件路径必须是绝对路径。
    • Unix/macOS/Linux: 以/开头（例如，/path/to/image.png）
    • Windows: 驱动器字母后跟:（例如，C:/path/to/image.png或C:\path\to\image.png）
  • 对于文件输出，请确保目录可写。
  • 如果看到有关文件类型的错误，请检查你的图像文件扩展名和格式。

⚠️ 限制及大文件处理

  • 1MB负载限制: MCP客户端（包括Claude Desktop）对工具响应有严格的1MB限制。大型图像（尤其是高分辨率或多张图像）如果以base64形式返回，很容易超过这个限制。
  • 自动切换到文件输出: 如果总图像大小超过1MB，工具会自动将图像保存到磁盘并返回文件路径，而不是base64。这确保了兼容性并防止出现如结果超出最大长度1048576的错误。
  • 默认文件位置: 如果未指定file_output路径，图像将被保存到/tmp（或由MCP_HF_WORK_DIR环境变量设置的目录），并带有唯一文件名。
  • 环境变量:
    • MCP_HF_WORK_DIR: 设置此变量以控制大型图像和文件输出的保存位置。示例：export MCP_HF_WORK_DIR=/your/desired/dir
  • 最佳实践: 对于大型或生产图像，始终使用文件输出，并确保客户端配置为处理文件路径。

📚 参考资料

🙏 致谢