MCP编排服务器

MCP编排服务器提供了跨MCP启用的LLM实例（如Claude桌面或Cline）的任务管理和协调能力。简单来说，它允许AI代理在实例之间创建、共享和执行任务。

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/6hfxiaiuwg"><img width="380" height="200" src="https://gips2.baidu.com/it/u=1027879461,1347447362&fm=3081&app=3081&f=PNG?w=760&h=400" alt="Orchestrator Server MCP服务器" /></a>

特性

版本1.1.0

• 任务更新：修改待处理任务
• 安全删除：带依赖检查的任务删除
• 循环检测：防止依赖循环
• 工具列表：全面的工具文档
• 增强状态管理：改进的任务状态转换

核心特性

• 带有依赖关系的任务创建
• 多实例协调
• 持久化任务存储
• 依赖关系强制执行
• 任务状态跟踪

安装

通过Smithery安装

要通过Smithery自动安装Claude桌面的编排服务器：

npx -y @smithery/cli install orchestrator-server --client claude

手动安装

npm install
npm run build

使用

创建任务

await create_task({
  id: 'setup',
  description: '初始设置'
});

获取下一个任务

const task = await get_next_task({
  instance_id: 'worker-1'
});

完成任务

await complete_task({
  task_id: 'setup',
  instance_id: 'worker-1',
  result: '系统初始化完成'
});

文档

• API参考
• 快速入门指南
• 变更日志

发展路线图

版本1.2.0

• 任务优先级
• 超时设置
• 实例管理

版本1.3.0

• 任务组
• 分析
• 控制面板

许可证

MIT