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MCP服务器

MCP服务器

作者：druce6 星标更新：2025-08-06
安装使用来源：spider==github.com

项目介绍

MCP 证券分析

基于Python的证券分析流程，使用模型上下文协议（MCP）。该仓库捆绑了市场数据、解析、分析和可视化工具，并通过FastMCP服务器提供这些工具，以便本地或远程的任何MCP感知客户端（如Claude Desktop、LangChain）可以使用它们。

特斯拉深度研究报告示例。

此报告是通过以下步骤半自动生成的：

  • 将MCP工具连接到Claude Desktop，包括网络搜索、Perplexity、维基百科。（详情见claude_desktop_config.json）。你可以将维基百科工具视为一个被邀请进入聊天对话的朋友，它知道如何搜索和浏览维基百科，并将文章、章节、摘要带入聊天上下文中，供用户与AI进一步讨论。

  • 将server.py MCP服务器连接到Claude Desktop。这可以看作是你用Python编写的能够将内容带入聊天上下文的自定义机器人：市场数据、SEC文件或其他任何你能检索或计算的内容。

  • 提示Claude Desktop查询Perplexity、维基百科和10-K，以将有关特斯拉的信息带入上下文中。

  • 提示Claude Desktop查询市场数据工具，获取特斯拉的最新信息。

  • 最后，启用深度研究并提示Claude Desktop编写一份包含8个部分的深度报告，每个部分应涵盖的具体内容，利用从聊天上下文中检索到的信息、额外的网络搜索和工具调用。

  • 查看prompts.txt以了解示例中使用的提示。

虽然这不是一个完全自主的代理，并且处于早期概念验证阶段，但它展示了向完全自主代理发展的方向。创建一个MCP客户端，自主地完成上述步骤，并生成一份关于特斯拉的结构化深度报告，其中包含图表和表格。或者创建一个更高级的多代理工作流，为每个部分设置一组并行代理，以及批评优化工作流，最后生成报告。

server.py 特性

  • FastMCP服务器 – server.py公开了一些MCP 工具，用于获取市场数据、新闻、图表、SEC文件、基础数据、技术数据、来自公共网站、订阅服务和REST API的研究。

  • 市场数据

    • yfinance
    • OpenBB. 通过OpenBB平台API，我们可以调用几乎任何市场数据REST API，通过统一的API。

  • SEC文件 - 一个工具通过sec_downloader获取10-K项目1，并使用sec_parser进行解析。

  • 技术分析 - 使用pandas_ta & TA-Lib计算一些技术指标。

  • 交互式图表 - 使用plotly制作图表。

  • 新闻和社会情绪 - Reddit抓取工具。启动时我们启动浏览器上下文，并在整个会话期间保持打开状态。通过指向你的个人资料，你可以访问保存的凭据。然后你可以打开任何URL，并通过提示LLM生成适当的工具调用来抓取链接、文本或完整的HTML。

快速开始

# 1. 克隆并进入项目（如果你想提交更改，可以fork并克隆）
$ git clone https://github.com/druce/MCP.git
$ cd MCP

# 2. 创建并激活虚拟环境（推荐）
$ python -m venv .venv
$ source .venv/bin/activate

# 3. 安装Python依赖项
$ pip install -r requirements.txt

# 4. 安装Playwright浏览器（仅需一次）
$ playwright install

# 5. 复制环境模板并添加你的密钥
$ cp dotenv.txt .env  # 然后根据需要编辑

# 6. 启动并测试服务器
$ LOGLEVEL=DEBUG mcp dev server.py
# 点击终端中的链接以打开测试页面，连接，查看工具，然后单独测试它们

# 7. 在你选择的MCP客户端中使用服务器。对于Claude Desktop，编辑提供的`claude_desktop_config.json`文件，并将其移动到适合你平台的位置（macOS、Windows）。
https://claude.ai/download
https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user

# 8. 对于其他可选的市场数据MCP服务器，安装这些仓库
维基百科MCP（无需API密钥）
pip install wikipedia-mcp

文件系统MCP（使用本地文件，无需API密钥）
git clone https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/filesystem

雅虎财经MCP（无需API密钥）
git clone https[://Alex2Yang97/yahoo-finance-mcp.git]

财务建模准备MCP（需要API密钥 -  https://site.financialmodelingprep.com/developer/docs/stable )
git clone https://github.com/cdtait/fmp-mcp-server

Alpha Vantage MCP（需要API密钥 - https://www.alphavantage.co/documentation/)
git clone https://github.com/calvernaz/alphavantage.git
# 查看alphavantage.patches对alphavantage/src/alphavantage_mcp_server/server.py的修改

Brave搜索MCP（需要API密钥 https://brave.com/search/api/ ）
npm install -g @modelcontextprotocol/server-brave-search

Perplexity Ask MCP（需要API密钥，Docker）
遵循此处的设置说明：
https://github.com/ppl-ai/modelcontextprotocol/tree/main

项目结构

MCP/
├── claude_desktop_config.json # Claude Desktop 配置
├── dotenv.txt             # 密钥 / 环境变量
├── README.md              # 此文件
├── server.py              # FastMCP服务器，由mcp dev或Claude桌面或其他MCP客户端启动
├── requirements.txt       # Python依赖项
├── sources.yaml           # 服务器使用的数据源配置
├── Market Data.ipynb      # 获取市场数据的Jupyter笔记本
├── TearSheet.ipynb        # 基本分析的Jupyter笔记本