MCP Mistral OCR

这是一个使用Mistral AI的OCR API提供OCR功能的MCP服务器。该服务器可以处理本地文件和URL，支持图像和PDF文件。

功能

• 使用Mistral的OCR处理本地文件（图像和PDF）
• 处理带有明确文件类型指定的URL文件
• 支持多种文件格式（如JPG、PNG、PDF等）
• 结果保存为带有时间戳的JSON文件
• Docker容器化
• 使用UV包管理

环境变量

• MISTRAL_API_KEY: 您的Mistral AI API密钥
• OCR_DIR: 用于本地文件处理的目录路径。在容器内部，这始终映射到/data/ocr

安装

通过Smithery安装

要通过Smithery自动安装Mist的OCR服务给Claude Desktop：

npx -y @smithery/cli install @everaldo/mcp/mistral-crosswalk --client claude

使用Docker

1. 构建Docker镜像：

docker build -t mcp-mistral-ocr .

2. 运行容器：

docker run -e MISTRAL_API_KEY=your_api_key -e OCR_DIR=/data/ocr -v /path/to/local/files:/data/ocr mcp-mistral-ocr

本地开发

1. 安装UV包管理器：

pip install uv

2. 创建并激活虚拟环境：

uv venv
source .venv/bin/activate  # 在Unix系统上
# 或者
.venv\Scripts\activate  # 在Windows系统上

3. 安装依赖项：

uv pip install .

Claude Desktop 配置

在您的claude_desktop_config.json中添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "mistral-ocr": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "MISTRAL_API_KEY",
        "-e",
        "OCR_DIR",
        "-v",
        "C:/path/to/your/files:/data/ocr",
        "mcp-mistral-ocr:latest"
      ],
      "env": {
        "MISTRAL_API_KEY": "<YOUR_MISTRAL_API_KEY>",
        "OCR_DIR": "C:/path/to/your/files"
      }
    }
  }
}

可用工具

1. process_local_file

处理来自配置的OCR_DIR目录中的文件。

{
    "name": "process_local_file",
    "arguments": {
        "filename": "document.pdf"
    }
}

2. process_url_file

处理来自URL的文件。需要明确指定文件类型。

{
    "name": "process_url_file",
    "arguments": {
        "url": "https://example.com/document",
        "file_type": "image"  // 或 "pdf"
    }
}

输出

OCR结果以JSON格式保存在OCR_DIR内的output目录中。每个结果文件使用以下格式命名：

• 对于本地文件：{原始文件名}_{时间戳}.json
• 对于URL：{url文件名}_{时间戳}.json或如果URL中没有找到文件名，则为url_document_{时间戳}.json

时间戳格式为YYYYMMDD_HHMMSS。

支持的文件类型

• 图像：JPG、JPEG、PNG、GIF、WebP
• 文档：PDF及其他由Mistral OCR支持的文档格式

限制

• 最大文件大小：50MB（由Mistral API强制执行）
• 最大文档页数：1000（由Mistral API强制执行）