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AWS 正式发布了 Amazon Redshift MCP 服务器。我们推荐使用官方实现，地址为：https://github.com/aws-samples/sample-amazon-redshift-MCP-server.git。此仓库将不再更新。

Redshift MCP 服务器

这是一个基于 Amazon Redshift 的模型上下文协议（MCP）服务器，使AI助手能够与 Redshift 数据库进行交互。

简介

Redshift MCP 服务器是 Model Context Protocol 的一个基于 Python 的实现，提供了与 Amazon Redshift 数据库交互的工具和资源。它允许 AI 助手：

• 列出 Redshift 数据库中的模式和表
• 获取表的 DDL（数据定义语言）脚本
• 获取表统计信息
• 执行 SQL 查询
• 分析表以收集统计信息
• 获取 SQL 查询的执行计划

安装

先决条件

• Python 3.13 或更高版本
• Amazon Redshift 集群
• Redshift 凭据（主机、端口、用户名、密码、数据库）

从源代码安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/aws-samples/sample-amazon-redshift-MCP-server.git
cd sample-amazon-redshift-MCP-server

# 安装依赖
uv sync

配置

服务器需要以下环境变量来连接到您的 Redshift 集群：

RS_HOST=your-redshift-cluster.region.redshift.amazonaws.com
RS_PORT=5439
RS_USER=your_username
RS_PASSWORD=your_password
RS_DATABASE=your_database
RS_SCHEMA=your_schema  # 可选，默认为 "public"

使用

与 AI 助手集成

要将此服务器与支持 MCP 的 AI 助手一起使用，请在您的 MCP 设置中添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "redshift": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "src/redshift_mcp_server", "run", "server.py"],
      "env": {
        "RS_HOST": "your-redshift-cluster.region.redshift.amazonaws.com",
        "RS_PORT": "5439",
        "RS_USER": "your_username",
        "RS_PASSWORD": "your_password",
        "RS_DATABASE": "your_database",
        "RS_SCHEMA": "your_schema"
      }
    }
  }
}

特性

资源

服务器提供以下资源：

• rs:///schemas - 列出数据库中的所有模式
• rs:///{schema}/tables - 列出特定模式中的所有表
• rs:///{schema}/{table}/ddl - 获取特定表的 DDL 脚本
• rs:///{schema}/{table}/statistic - 获取特定表的统计信息

工具

服务器提供以下工具：

• execute_sql - 在 Redshift 集群上执行 SQL 查询
• analyze_table - 分析表以收集统计信息
• get_execution_plan - 获取带有运行时统计信息的 SQL 查询执行计划

示例

列出模式

access_mcp_resource("redshift-mcp-server", "rs:///schemas")

列出模式中的表

access_mcp_resource("redshift-mcp-server", "rs:///public/tables")

获取表的 DDL

access_mcp_resource("redshift-mcp-server", "rs:///public/users/ddl")

执行 SQL

use_mcp_tool("redshift-mcp-server", "execute_sql", {"sql": "SELECT * FROM public.users LIMIT 10"})

分析表

use_mcp_tool("redshift-mcp-server", "analyze_table", {"schema": "public", "table": "users"})

获取执行计划

use_mcp_tool("redshift-mcp-server", "get_execution_plan", {"sql": "SELECT * FROM public.users WHERE user_id = 123"})

开发

项目结构

redshift-mcp-server/
├── src/
│   └── redshift_mcp_server/
│       ├── __init__.py
│       └── server.py
├── pyproject.toml
└── README.md

依赖项

• mcp[cli]>=1.5.0 - 模型上下文协议 SDK
• python-dotenv>=1.1.0 - 用于从 .env 文件加载环境变量
• redshift-connector>=2.1.5 - Amazon Redshift 的 Python 连接器