这是一个MCP(模型上下文协议)服务器,它提供了Fish Audio的文本转语音API与像Claude这样的大型语言模型之间的无缝集成,从而实现自然语言驱动的语音合成。
Fish Audio 是一个前沿的文本转语音平台,提供以下功能:
此MCP服务器将Fish Audio的强大功能直接带入您的大型语言模型工作流程中。
您可以直接使用npx运行此MCP服务器:
npx @alanse/fish-audio-mcp-server
或者全局安装:
npm install -g @alanse/fish-audio-mcp-server
export FISH_API_KEY=your_fish_audio_api_key_here
{
"mcpServers": {
"fish-audio": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@alanse/fish-audio-mcp-server"],
"env": {
"FISH_API_KEY": "your_fish_audio_api_key_here",
"FISH_MODEL_ID": "speech-1.6",
"FISH_REFERENCE_ID": "your_voice_reference_id_here",
"FISH_OUTPUT_FORMAT": "mp3",
"FISH_STREAMING": "false",
"FISH_LATENCY": "balanced",
"FISH_MP3_BITRATE": "128",
"FISH_AUTO_PLAY": "false",
"AUDIO_OUTPUT_DIR": "~/.fish-audio-mcp/audio_output"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"fish-audio": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@alanse/fish-audio-mcp-server"],
"env": {
"FISH_API_KEY": "your_fish_audio_api_key_here",
"FISH_MODEL_ID": "speech-1.6",
"FISH_REFERENCES": "[{'reference_id':'id1','name':'Alice','tags':['female','english']},{'reference_id':'id2','name':'Bob','tags':['male','japanese']},{'reference_id':'id3','name':'Carol','tags':['female','japanese','anime']}]",
"FISH_DEFAULT_REFERENCE": "id1",
"FISH_OUTPUT_FORMAT": "mp3",
"FISH_STREAMING": "false",
"FISH_LATENCY": "balanced",
"FISH_MP3_BITRATE": "128",
"FISH_AUTO_PLAY": "false",
"AUDIO_OUTPUT_DIR": "~/.fish-audio-mcp/audio_output"
}
}
}
}
| 变量 | 描述 | 默认值 | 是否必需 |
|---|---|---|---|
FISH_API_KEY | 您的Fish Audio API密钥 | - | 是 |
FISH_MODEL_ID | 使用的TTS模型(s1, speech-1.5, speech-1.6) | s1 | 可选 |
FISH_REFERENCE_ID | 默认语音参考ID(单个参考模式) | - | 可选 |
FISH_REFERENCES | 多个语音参考(见下文) | - | 可选 |
FISH_DEFAULT_REFERENCE | 使用多个参考时的默认参考ID | - | 可选 |
FISH_OUTPUT_FORMAT | 默认音频格式(mp3, wav, pcm, opus) | mp3 | 可选 |
FISH_STREAMING | 启用流式传输模式(HTTP/WebSocket) | false | 可选 |
FISH_LATENCY | 延迟模式(normal, balanced) | balanced | 可选 |
FISH_MP3_BITRATE | MP3比特率(64, 128, 192) | 128 | 可选 |
FISH_AUTO_PLAY | 自动播放音频并启用实时播放 | false | 可选 |
AUDIO_OUTPUT_DIR | 音频文件输出目录 | ~/.fish-audio-mcp/audio_output | 可选 |
您可以以两种方式配置多个语音参考:
使用FISH_REFERENCES环境变量与JSON数组:
FISH_REFERENCES='[
{"reference_id":"id1","name":"Alice","tags":["female","english"]},
{"reference_id":"id2","name":"Bob","tags":["male","japanese"]},
{"reference_id":"id3","name":"Carol","tags":["female","japanese","anime"]}
]'
FISH_DEFAULT_REFERENCE="id1"
使用编号的环境变量:
FISH_REFERENCE_1_ID=id1
FISH_REFERENCE_1_NAME=Alice
FISH_REFERENCE_1_TAGS=female,english
FISH_REFERENCE_2_ID=id2
FISH_REFERENCE_2_NAME=Bob
FISH_REFERENCE_2_TAGS=male,japanese
一旦配置完成,Fish Audio MCP服务器将为大型语言模型提供两个工具。
fish_audio_tts使用Fish Audio的TTS API生成语音。
text(必需):要转换为语音的文本(最大10,000字符)reference_id(可选):语音模型参考IDreference_name(可选):按名称选择语音reference_tag(可选):按标签选择语音streaming(可选):启用流式传输模式format(可选):输出格式(mp3, wav, pcm, opus)mp3_bitrate(可选):MP3比特率(64, 128, 192)normalize(可选):启用文本规范化(默认:true)latency(可选):延迟模式(normal, balanced)output_path(可选):自定义输出文件路径auto_play(可选):自动播放生成的音频websocket_streaming(可选):使用WebSocket流式传输而不是HTTPrealtime_play(可选):在WebSocket流式传输期间实时播放音频语音选择优先级:reference_id > reference_name > reference_tag > 默认
fish_audio_list_references列出所有已配置的语音参考。
无需参数。
用户:"生成语音说'Hello, world! Welcome to Fish Audio TTS.'"
Claude:"我将使用Fish Audio TTS生成这段文本的语音。"
[使用fish_audio_tts工具并传递text参数]
结果:音频文件保存至./audio_output/tts_2025-01-03T10-30-00.mp3
用户:"使用语音模型xyz123生成语音说'This is a custom voice test'"
Claude:"我将使用指定的语音模型生成语音。"
[使用fish_audio_tts工具并传递text和reference_id参数]
结果:使用自定义语音模型xyz123生成了语音
用户:"使用Alice的语音说'Hello from Alice'"
Claude:"我将使用Alice的语音生成语音。"
[使用fish_audio_tts工具并传递reference_name: "Alice"]
结果:使用Alice的语音生成了语音
用户:"生成日语语音说'こんにちは',带有动漫风格的语音"
Claude:"我将生成带有动漫风格的日语语音。"
[使用fish_audio_tts工具并传递reference_tag: "anime"]
结果:使用动漫风格的语音生成了语音
用户:"有哪些可用的语音?"
Claude:"我将列出所有已配置的语音参考。"
[使用fish_audio_list_references工具]
结果:
- Alice (id: id1) - 标签:female, english [默认]
- Bob (id: id2) - 标签:male, japanese
- Carol (id: id3) - 标签:female, japanese, anime
用户:"以流式传输模式生成关于AI优势的长篇演讲"
Claude:"我将以流式传输模式生成演讲,以便更快响应。"
[使用fish_audio_tts工具并传递streaming: true]
结果:流式传输音频保存至./audio_output/tts_2025-01-03T10-35-00.mp3
用户:"实时流式传输并播放:'Welcome to the future of AI'"
Claude:"我将通过WebSocket流式传输并实时播放这段语音。"
[使用fish_audio_tts工具并传递websocket_streaming: true, realtime_play: true]
结果:通过WebSocket流式传输并实时播放了音频
git clone https://github.com/da-okazaki/mcp-fish-audio-server.git
cd mcp-fish-audio-server
npm install
.env文件:cp .env.example .env
# 编辑.env文件,添加您的API密钥
npm run build
npm run dev
运行测试套件:
npm test
mcp-fish-audio-server/
├── src/
│ ├── index.ts # MCP服务器入口点
│ ├── tools/
│ │ └── tts.ts # TTS工具实现
│ ├── services/
│ │ └── fishAudio.ts # Fish Audio API客户端
│ ├── types/
│ │ └── index.ts # TypeScript定义
│ └── utils/
│ └── config.ts # 配置管理
├── tests/ # 测试文件
├── audio_output/ # 默认音频输出目录
├── package.json
├── tsconfig.json
└── README.md
该服务提供了两个主要方法:
generateSpeech:标准TTS生成
generateSpeechStream:流式传输TTS生成
服务器处理各种错误场景:
"FISH_API_KEY环境变量是必需的"
FISH_API_KEY环境变量"网络错误:无法访问Fish Audio API"
"文本长度超过最大限制"
音频文件未出现
AUDIO_OUTPUT_DIR路径是否存在欢迎贡献!请随意提交Pull Request。
git checkout -b feature/AmazingFeature)git commit -m 'Add some AmazingFeature')git push origin feature/AmazingFeature)本项目采用MIT许可证——详情请参阅LICENSE文件。
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