🚀 MCP Server 多工具 🌉

[!NOTE] 模型上下文协议（MCP）桥接器 - 一个强大的服务，通过标准化接口连接AI代理与DevOps和通信工具。

欢迎来到MCP Server 多工具！此服务充当无缝集成层，使AI代理和系统能够通过简单的统一协议与Azure DevOps、Slack、GitHub以及其他代理（带有它们自己的工具）进行交互。

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🛠️ 可用工具及提供商

📊 DevOps & 项目管理

一套全面的项目管理工具：

• 📝 工作项：创建、读取、更新、搜索和评论
• 🏃‍♂️ 迭代：管理迭代，查看内容并跟踪进度
• 🔍 WIQL：执行自定义工作项查询语言语句
• 🔗 增强：通过GitHub、Slack和Sentry上下文增强工作项
• 📁 Git 内容：从关联仓库获取文件内容

🐙 GitHub 集成

• 无缝的版本控制和拉请求工作流
• 仓库内容访问和管理

💬 通信

• 实时通知和消息传递
• 代理通信的频道发布
• 团队协作提升

🤖 高级代理系统

[!IMPORTANT] 代理中的代理：革命性的嵌套代理架构

您的AI代理可以创建和管理其他代理，每个代理都具有：

• 🐋 Docker容器，带有完整的Debian Linux系统
• 🌐 网络浏览器能力
• 🔄 迭代工作流程
• 💬 代理间通信

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🚀 快速入门指南

📋 先决条件

[!WARNING] 在继续之前，请确保您拥有以下内容：

• ✅ Go（最新版本）
• 🔑 服务凭证（Azure DevOps、Slack令牌等）
• 🐳 Docker Desktop（用于代理中的代理功能）

第一步：克隆 & 构建

# 克隆仓库
git clone https://github.com/theapemachine/mcp-server-multi-tools.git
cd mcp-server-devops-bridge

# 构建服务器
go build -o mcp-server-multi-tools .

第二步：环境设置

# 复制并配置环境变量
cp start.sh.example start.sh
vim start.sh  # 添加您的凭证

[!TIP] 服务器完全通过环境变量进行配置，以实现最大灵活性。

第三步：MCP客户端配置

添加到您的Claude Desktop配置中：

{
  "mcpServers": {
    "multi-tools": {
      "command": "/path/to/mcp-server-multi-tools/start.sh",
      "args": []
    }
  }
}

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🎬 实际操作演示

[!NOTE] 真实的AI开发工作流 - 观看Claude Sonnet 4如何利用该桥梁理解需求、管理任务并编写代码。

代理使用MCP工具通过单一统一界面编排复杂的开发工作流。

要了解完整的测试历史记录，包括升级的通信系统和无头浏览器工具，请参阅agents-full.pdf。

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🤝 贡献

我们欢迎贡献！以下是参与方式：

🔄 贡献工作流程

1. 🍴 分叉仓库
2. 🌿 创建分支（git checkout -b feature/AmazingFeature）
3. 💾 提交更改（git commit -m 'Add AmazingFeature'）
4. 🚀 推送到分支（git push origin feature/AmazingFeature）
5. 📬 打开Pull Request

💡 我们需要什么

• 🔧 新工具集成
• 📚 文档改进
• 🐛 错误修复和优化
• 🎨 用户界面/用户体验改进

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📜 许可证

MIT许可证 - 详情见LICENSE

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为开发者社区打造 🤷