Opera Omnia MCP服务器

这是一个提供访问来自Opera Omnia项目的丰富JSON数据集的MCP服务器。该项目是一个全面的游戏、故事叙述和机器人开发创意内容库。

功能

• 访问所有Opera Omnia数据集
• 数据集的随机选择
• 根据条件筛选数据集
• 组合多个数据集
• 使用模板生成创意内容

安装

1. 克隆此仓库
2. 安装依赖：

npm install

3. 构建项目：

npm run build

使用方法

运行服务器

npm start

MCP配置

在您的MCP设置文件中添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "opera-omnia": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/opera-omnia-mcp/build/index.js"],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

请将path/to/opera-omnia-mcp替换为此项目的实际路径。

可用工具

list_categories

列出所有可用的数据类别。

const result = await use_mcp_tool({
  server_name: "opera-omnia",
  tool_name: "list_categories",
  arguments: {}
});

list_datasets

列出特定类别中的所有数据集。

const result = await use_mcp_tool({
  server_name: "opera-omnia",
  tool_name: "list_datasets",
  arguments: {
    category: "characters"
  }
});

get_dataset

获取特定数据集的全部内容。

const result = await use_mcp_tool({
  server_name: "opera-omnia",
  tool_name: "get_dataset",
  arguments: {
    category: "characters",
    dataset: "personalities"
  }
});

get_random_item

从特定数据集中获取一个随机项。

const result = await use_mcp_tool({
  server_name: "opera-omnia",
  tool_name: "get_random_item",
  arguments: {
    category: "characters",
    dataset: "personalities"
  }
});

get_filtered_items

获取符合特定条件的数据集中的项。

const result = await use_mcp_tool({
  server_name: "opera-omnia",
  tool_name: "get_filtered_items",
  arguments: {
    category: "characters",
    dataset: "personalities",
    filter: "brave"
  }
});

combine_datasets

组合多个数据集并获取随机选择。

const result = await use_mcp_tool({
  server_name: "opera-omnia",
  tool_name: "combine_datasets",
  arguments: {
    datasets: [
      { category: "characters", dataset: "personalities" },
      { category: "characters", dataset: "backstories" }
    ],
    count: 3
  }
});

generate_content

基于多个数据集生成创意内容。

const result = await use_mcp_tool({
  server_name: "opera-omnia",
  tool_name: "generate_content",
  arguments: {
    template: "A {adjective} {class} must {quest} to obtain {artifact}",
    datasets: {
      adjective: { category: "attributes", dataset: "adjectives" },
      class: { category: "rpg", dataset: "classes" },
      quest: { category: "situations", dataset: "quests" },
      artifact: { category: "equipment", dataset: "artifacts" }
    }
  }
});

可用资源

opera-omnia://categories

所有可用数据类别的列表。

const result = await access_mcp_resource({
  server_name: "opera-omnia",
  uri: "opera-omnia://categories"
});

opera-omnia://category/{category}

特定类别中的数据集列表。

const result = await access_mcp_resource({
  server_name: "opera-omnia",
  uri: "opera-omnia://category/characters"
});

opera-omnia://dataset/{category}/{dataset}

特定数据集的内容。

const result = await access_mcp_resource({
  server_name: "opera-omnia",
  uri: "opera-omnia://dataset/characters/personalities"
});

未来改进

我们有一些关于未来改进Opera Omnia MCP服务器的想法：

1. 高级内容生成：增加超越简单模板替换的更复杂的内容生成能力。
2. 改进缓存：实现更好的缓存机制以提高性能，特别是对于频繁访问的数据集。
3. 用户贡献的数据集：增加对用户贡献的数据集的支持，允许用户扩展可用内容。
4. 可视化工具：创建用于探索数据和理解不同数据集之间关系的可视化工具。
5. 本地数据文件：增加对本地数据文件的支持，作为从GitHub获取数据的替代方案。
6. 集成示例：提供更多将MCP服务器与不同应用程序和框架集成的示例。

发布说明

有关当前和过去版本的详细信息，请参阅RELEASE_NOTES.md文件。

许可证

本项目根据MIT许可证发布 - 详情请参阅LICENSE.md文件。