mcp-sentry: 一个用于Sentry的MCP服务器

概述

这是一个用于从Sentry.io检索和分析问题的Model Context Protocol服务器。该服务器提供了工具来检查来自您的Sentry账户的错误报告、堆栈跟踪和其他调试信息。

工具

1. get_sentry_issue
   • 根据ID或URL检索并分析Sentry问题
   • 输入：
     • issue_id_or_url (字符串)：要分析的Sentry问题ID或URL
   • 返回：问题详情包括：
     • 标题
     • 问题ID
     • 状态
     • 级别
     • 首次出现时间戳
     • 最后一次出现时间戳
     • 事件计数
     • 完整堆栈跟踪
2. get_list_issues
   • 根据项目slug检索并分析Sentry问题
   • 输入：
     • project_slug (字符串)：要分析的Sentry项目slug
     • organization_slug (字符串)：要分析的Sentry组织slug
   • 返回：带有详情的问题列表包括：
     • 标题
     • 问题ID
     • 状态
     • 级别
     • 首次出现时间戳
     • 最后一次出现时间戳
     • 事件计数
     • 基本问题信息

提示

1. sentry-issue
   • 从Sentry检索问题详情
   • 输入：
     • issue_id_or_url (字符串)：Sentry问题ID或URL
   • 返回：作为对话上下文格式化的问题详情

安装

通过Smithery安装

要通过Smithery自动安装mcp-sentry到Claude Desktop：

npx -y @smithery/cli install @qianniuspace/mcp-sentry --client claude

使用uv（推荐）

当使用uv时不需要特定的安装步骤。我们将使用uvx直接运行mcp-sentry。

使用PIP

或者你可以通过pip安装mcp-sentry：

pip install mcp-sentry

或者使用uv

uv pip install -e .

安装后，可以使用以下命令作为脚本运行它：

python -m mcp_sentry

配置

与Claude Desktop一起使用

在你的claude_desktop_config.json中添加以下内容：

<details> <summary>使用uvx</summary>

"mcpServers": {
  "sentry": {
    "command": "uvx",
    "args": ["mcp-sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN","--project-slug" ,"YOUR_PROJECT_SLUG", "--organization-slug","YOUR_ORGANIZATION_SLUG"]
  }
}

</details> <details> <summary>使用docker</summary>

"m_服务器": {
  "sentry": {
    "command": "docker",
    "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN","--project-slug" ,"YOUR_PROJECT_SLUG", "--organization-slug","YOUR_ORGANIZATION_SLUG"]
  }
}

</details> <details> <summary>使用pip安装</summary>

"mcpServers": {
  "sentry": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "mcp_sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN","--project-slug" ,"YOUR_PROJECT_SLUG", "--organization-slug","YOUR_ORGANIZATION_SLUG"]
  }
}

</details>

与Zed一起使用

在你的Zed设置.json中添加以下内容：

<details> <summary>使用uvx</summary>

例如Curson

"context_servers": [
  "mcp-sentry": {
    "command": {
      "path": "uvx",
      "args": ["mcp-sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN","--project-slug" ,"YOUR_PROJECT_SLUG", "--organization-slug","YOUR_ORGANIZATION_SLUG"]
    }
  }
],

</details> <details> <summary>使用pip安装</summary>

"context_servers": {
  "mcp-sentry": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "mcp_sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN","--project-slug" ,"YOUR_PROJECT_SLUG", "--organization-slug","YOUR_ORGANIZATION_SLUG"]
  }
},

</details> <details> <summary>使用具有自定义路径的pip安装</summary>

"context_servers": {
  "sentry": {
      "command": "python",
      "args": [
        "-m",
        "mcp_sentry",
        "--auth-token",
        "YOUR_SENTRY_TOKEN",
        "--project-slug",
        "YOUR_PROJECT_SLUG",
        "--organization-slug",
        "YOUR_ORGANIZATION_SLUG"
      ],
      "env": {
        "PYTHONPATH": "path/to/mcp-sentry/src"
      }
    }
},

</details>

调试

你可以使用MCP检查器来调试服务器。对于uvx安装：

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-sentry --auth-token YOUR_SENTRY_TOKEN --project-slug YOUR_PROJECT_SLUG --organization-slug YOUR_ORGANIZATION_SLUG

或者如果你已经在一个特定目录中安装了包或正在开发它：

cd path/to/servers/src/sentry
npx @modelcontextprotocol/inspector uv run mcp-sentry --auth-token YOUR_SENTRY_TOKEN --project-slug YOUR_PROJECT_SLUG --organization-slug YOUR_ORGANIZATION_SLUG  

或者在终端中

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /Volumes/ExtremeSSD/MCP/mcp-sentry/src run mcp_sentry --auth-token YOUR_SENTRY_TOKEN
--project-slug YOUR_PROJECT_SLUG --organization-s_服务器-slug YOUR_ORGANIZATION_SLUG

分支自

• https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/sentr

许可证

此MCP服务器根据MIT许可证发布。这意味着您可以自由地使用、修改和分发软件，但需遵守MIT许可证中的条款和条件。更多详情，请参见项目存储库中的LICENSE文件。