本地MCP客户端

本地MCP客户端是一个跨平台的Web和API接口，用于通过自然语言与可配置的MCP服务器进行交互，由Ollama和任何本地LLM驱动，支持结构化工具执行和动态代理行为。

<br>

第一步a：创建虚拟环境并安装依赖项 - MAC/Linux

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
cd Local_MCP_Client
uv init .
uv venv
source .venv/bin/activate
uv pip install -r requirements.txt

第一步b：创建虚拟环境并安装依赖项 - Windows

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
cd Local_MCP_Client
uv init .
uv venv
.venv\Scripts\activate
uv pip install -r requirements.txt

第二步a：安装Ollama并拉取LLM模型 - MAC

brew install ollama
ollama serve
ollama pull llama3:8b

第二步b：安装Ollama并拉取LLM模型 - Linux

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama serve
ollama pull llama3:8b

第二步c：安装Ollama并拉取LLM模型 - Windows

下载Ollama 这里

ollama serve
ollama pull llama3:8b

第三步a：克隆MCP服务器 - MAC/Linux

cd ~/Documents
git clone https://github.com/mytechnotalent/MalwareBazaar_MCP.git
git clone https://github.com/Invoke-RE/binja-lattice-mcp

第三步b：克隆MCP服务器 - Windows

cd "$HOME\Documents"
git clone https://github.com/mytechnotalent/MalwareB

第四步：运行Ollama

ollama serve

第五步a：运行MCP客户端 - MAC/Linux

export BNJLAT="<your-binja-api-token>"
uv run local_mcp_client.py

第五步b：运行MCP客户端 - Windows

$env:BNJLAT = "<your-binja-api-token>"
uv run local_mcp_client.py

第六步：运行测试

python -m unittest discover -s tests

uv pip install coverage==7.8.0
coverage run --branch -m unittest discover -s tests
coverage report -m
coverage html
open htmlcov/index.html  # MAC
xdg-open htmlcov/index.html  # Linux
start htmlcov\index.html  # Windows
coverage erase

<br>

许可证

Apache许可证，第2.0版