MCP服务器

此仓库包含各种MCP（模型上下文协议）服务器的配置和脚本，这些服务器允许外部工具与诸如Cursor中的Claude等语言模型进行集成。

📋 内容

• 描述
• 项目结构
• MCP服务器
• Firecrawl MCP
• 使用
• 贡献

🔍 描述

MCP（模型上下文协议）是一种标准，允许语言模型与外部工具和服务进行交互。此仓库集中了各种MCP服务器，便于在Cursor和其他支持的客户端中使用。

📁 项目结构

MCP_servers/
├── .gitignore                # Git排除配置
├── markdown_docs/            # 使用Firecrawl提取的文档
├── scripts/                  # 按功能组织的脚本
│   └── firecrawl/            # 与Firecrawl相关的脚本
│       └── scraper.py        # 网页内容提取脚本
└── mcp.json                  # Cursor的MCP服务器配置

🖥️ MCP服务器

此仓库包括多个MCP服务器的配置：

• Firecrawl：网页内容提取和抓取
• Browser Tools：与浏览器交互的工具
• Supabase：PostgreSQL数据库访问
• Git：Git仓库操作
• Filesystem：文件系统访问
• N8N Workflow Creator：创建工作流
• Sequential Thinking：改进推理能力
• Perplexity：信息搜索
• Archon：额外的MCP服务器

🔥 Firecrawl MCP

Firecrawl是一款强大的网页内容提取工具，通过MCP与Cursor集成。

安装

npm install -g firecrawl-mcp

在Cursor中的设置

在Cursor中：

1. 配置 > 功能 > MCP服务器
2. 添加新的MCP服务器：
   • 名称："firecrawl"
   • 类型："command"
   • 命令：firecrawl-mcp
   • 环境变量：FIRECRAWL_API_KEY=你的API密钥

从Python使用

from firecrawl import FirecrawlApp

# 使用你的API密钥初始化
app = FirecrawlApp(api_key='你的API密钥')

# 提取URL的内容
result = app.scrape_url('https://example.com')

# 保存结果
with open('result.md', 'w') as f:
    f.write(result['markdown'])

⚙️ 使用

要使用任何已配置的MCP服务器：

1. 确保Cursor已使用mcp.json文件进行配置
2. MCP服务器必须运行以供Cursor使用
3. 对于Firecrawl，请确保您拥有有效的API密钥

👥 贡献

要为此项目做出贡献：

1. 叉出此仓库
2. 为您的功能创建一个分支
3. 根据样式指南进行更改
4. 发送Pull Request

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用心开发，增强工具与AI的集成

输出格式

直接输出翻译后的中文技术文档，保持完整的Markdown格式。