一组专用于增强知识管理的 Claude Code 技能,适用于 Byterover MCP 服务器。
Byterover 是一个AI记忆系统,它支持在对话之间持久存储和检索知识。它允许AI代理:
graph LR
A[AI 对话] -->|存储| B[Byterover 记忆]
B -->|检索| C[未来对话]
C -->|存储| B
技能通过专门的工作流程扩展了 Byterover 的核心功能:
graph TB
A[Byterover 核心] --> B[byterover-notion-sync]
A --> C[未来技能]
B --> D["记忆 ↔ Notion"]
C --> E[会议、GitHub、代码]
克隆并复制技能到您的 Claude Code 目录:
# 克隆仓库
git clone https://github.com/RyanNg1403/byterover-skills.git
cd byterover-skills
# 复制单个技能
cp -r byterover-notion-sync ~/.claude/skills/
# 或者复制所有技能
cp -r */ ~/.claude/skills/
启动 Claude Code 并询问:“有哪些可用的 Byterover 技能?”
在 Byterover 记忆与 Notion 文档之间进行双向知识同步。
核心能力:
架构:
graph TB
subgraph mem2notion["记忆 → Notion"]
A[Byterover 记忆] -->|多查询| B[聚合上下文]
B -->|格式选择| C{文档类型}
C -->|基于时间线| D[实施报告]
C -->|需求| E[PRD]
C -->|使用指南| F[特性文档]
C -->|系统设计| G[架构文档]
D --> H[Notion 页面]
E --> H
F --> H
G --> H
end
subgraph notion2mem["Notion → 记忆"]
I[Notion 页面] -->|获取| J[分析结构]
J -->|分块| K[逻辑部分]
K -->|格式化| L[记忆模板]
L -->|存储| M[Byterover 记忆]
end
示例用例:
“创建7月10日至15日的身份验证系统的实施报告”
“将我们的通知讨论转化为PRD”
“记录微服务架构”
“从Notion导入API文档到记忆”
文档:
工作流程概述:
sequenceDiagram
participant U as 用户
participant C as Claude
participant B as Byterover
participant N as Notion
Note over U,N: 记忆到Notion
U->>C: 创建实施报告
C->>B: 多查询记忆
B-->>C: 聚合结果
C->>C: 选择格式和结构
C->>N: 创建Notion页面
N-->>U: 返回页面链接
Note over U,N: Notion到记忆
U->>C: 导入Notion页面
C->>N: 获取页面内容
N-->>C: 返回结构化内容
C->>C: 分块和格式化
C->>B: 存储记忆
B-->>U: 确认存储
技能会根据您的请求自动激活 - 不需要特殊命令。
示例工作流程:
# 从记忆生成文档
用户: “创建我们上周构建的支付系统的实施报告”
→ 查询记忆 → 结构化为报告 → 创建带有时间线的Notion页面
# 将文档导入记忆
用户: “将我们的API文档从Notion导入记忆”
→ 获取Notion页面 → 分块 → 存储为可搜索的记忆
# 架构文档
用户: “基于最近的工作记录我们的微服务架构”
→ 检索架构记忆 → 结构化为图表 → 创建Notion文档
your-skill-name/
├── SKILL.md # 必需:工作流程说明
├── references/ # 可选:模板和指南
├── scripts/ # 可选:可执行辅助工具
└── assets/ # 可选:资源
详情参见 CONTRIBUTING.md。
计划中的技能:
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MIT 许可证 - 详情见 LICENSE。