InsightFlow

InsightFlow 是一个高级分析平台，结合实时数据处理与基于人工智能的洞察，使用模型上下文协议（MCP）。它提供了与 Claude AI 的无缝集成，用于智能数据分析和决策支持。

🚀 功能

• MCP 集成：全面支持模型上下文协议，启用高级人工智能功能
• 实时分析：实时处理和分析数据流
• AI 驱动的洞察：利用 Claude AI 进行智能数据解释
• 灵活的数据处理：支持多种数据源和格式
• RESTful 和 WebSocket API：全面的 API 支持以满足各种集成需求

🛠️ 技术栈

• 后端：Python 3.9+，FastAPI
• AI 集成：Anthropic Claude API
• 数据处理：Pandas，NumPy
• 数据库：SQLAlchemy（支持多种数据库）
• API：REST + WebSocket
• 协议：模型上下文协议（MCP）

📋 先决条件

• Python 3.9 或更高版本
• Anthropic API 密钥
• Redis（用于缓存和消息队列）

🔧 安装

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/yourusername/insightflow.git
cd insightflow

2. 创建并激活虚拟环境：

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # 在 Windows 上：venv\Scripts\activate

3. 安装依赖项：

pip install -r requirements.txt

4. 配置环境：

cp config/config.example.yaml config/config.yaml
# 使用您的设置编辑 config.yaml

5. 设置环境变量：

cp .env.example .env
# 使用您的凭据编辑 .env

🚀 快速开始

本地运行

1. 启动服务器：

python app/main.py

2. 访问 API 文档：

http://localhost:8000/docs

📚 API 文档

REST API 端点

• GET /tools - 列出可用的 MCP 工具
• POST /tool/{tool_name} - 执行特定工具
• WS /ws - 实时通信的 WebSocket 端点

MCP 工具

1. 数据分析

   • 使用可配置指标分析数据集
   • 生成统计洞察
   • 支持时间序列分析

2. 查询数据

   • 灵活的数据查询能力
   • 过滤和聚合数据
   • 多种格式导出结果

3. 生成洞察

   • 基于人工智能的数据解释
   • 趋势识别
   • 异常检测

🔧 配置

系统可以通过 config.yaml 或环境变量进行配置：

server:
  host: "0.0.0.0"
  port:  8000
  debug: false

mcp:
  enabled: true
  websocket_path: "/ws"
  max_connections: 100

ai:
  model_name: "claude-2"
  temperature: 0.7
  max_tokens: 2000

🔍 开发

项目结构

insightflow/
├── app/
│   ├── main.py           # 应用程序入口点
│   ├── config.py         # 配置管理
│   ├── core/             # 核心 MCP 和服务器逻辑
│   ├── data/             # 数据处理模块
│   ├── analytics/        # 分析引擎
│   ├── ai/               # AI 集成
│   ├── api/              # API 端点
│   └── models/           # 数据模型
└── requirements.txt      # Python 依赖项

运行测试

pytest tests/

贡献

1. 叉出仓库
2. 创建您的功能分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
5. 打开拉取请求

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件获取详细信息。

🤝 支持

对于支持和问题，请在 GitHub 仓库中打开一个问题或联系维护者。

🙏 致谢

• Anthropic 为 Claude AI 集成
• 模型上下文协议社区
• 所有 InsightFlow 的贡献者和用户

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由 Ilias RAFIK 制作 ❤️