YouTube MCP

这是一个用于YouTube视频分析的模型上下文协议（MCP）服务器，提供工具来获取字幕、总结内容，并使用Gemini AI查询视频。

功能

• 📝 字幕提取：从YouTube视频中获取详细字幕
• 📊 视频总结：使用Gemini AI生成简洁的总结
• ❓ 自然语言查询：对视频内容提问
• 🔍 YouTube搜索：查找与特定查询匹配的视频
• 💬 评论分析：检索并分析视频评论

要求

• Python 3.9+
• Google Gemini API密钥
• YouTube 数据API密钥

本地运行

通过Smithery安装

要通过Smithery自动安装youtube-mcp到Claude Desktop：

npx -y @smithery/cli install @Prajwal-ak-0/youtube-mcp --client claude

方案1：直接从smithery安装

方案2：本地设置

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/Prajwal-ak-0/youtube-mcp
   cd youtube-mcp
   

2. 创建虚拟环境并安装依赖项：

   python -m venv .venv
   source .venv/bin/activate  # 在Windows上：.venv\Scripts\activate
   pip install -e .
   

3. 使用您的API密钥创建一个.env文件：

   GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key
   YOUTUBE_API_KEY=your_youtube_api_key
   

4. 运行MCP服务器

   mcp dev main.py
   

   导航至 Stdio

   或者

5. 配置光标或风帆，使用以下json内容：

   {
     "youtube": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory",
         "/绝对路径/youtube-mcp",
         "run",
         "main.py",
         "--transport",
         "stdio",
         "--debug"
       ]
     }
   }
   

可用工具

• youtube/get-transcript：获取视频字幕
• youtube/summarize：生成视频总结
• youtube/query：回答关于视频的问题
• youtube/search：搜索YouTube视频
• youtube/get-comments：检索视频评论
• youtube/get-likes：获取视频点赞数

贡献

欢迎贡献！请随时提交Pull Request。