Amazon Bedrock MCP 服务器

这是一个与 Amazon Bedrock 的 Nova Canvas 模型集成的模型控制协议（MCP）服务器，用于生成 AI 图像。

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/9qw7dwpvj9"><img width="380" height="200" src="https://gips1.baidu.com/it/u=447221885,1861777719&fm=3081&app=3081&f=PNG?w=760&h=400" alt="Amazon Bedrock 服务器 MCP 服务器" /></a>

功能

• 使用 Amazon 的 Nova Canvas 模型从文本描述生成高质量图像
• 通过负面提示进行高级控制以优化图像构图
• 灵活配置图像尺寸和质量选项
• 通过种子控制实现确定性图像生成
• 坚固的输入验证和错误处理

预备条件

1. 具有 Amazon Bedrock 和 Nova Canvas 模型访问权限的活跃 AWS 账户
2. 正确配置了所需权限的 AWS 凭证
3. Node.js 版本 18 或更高版本

安装

AWS 凭证配置

该服务器需要具有适当 Amazon Bedrock 权限的 AWS 凭证。使用以下方法之一进行配置：

1. 环境变量：

   export AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key
   export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_key
   export AWS_REGION=us-east-1  # 或您选择的区域
   

2. AWS 凭证文件 (~/.aws/credentials)：

   [the_profile_name]
   aws_access_key_id = your_access_key
   aws_secret_access_key = your_secret_key
   

   激活配置文件的环境变量：

   export AWS_PROFILE=the_profile_name
   

3. IAM 角色（当部署在 AWS 基础设施上时）

与 Claude Desktop 集成

要与 Claude Desktop 集成，请在设置文件中添加以下配置：

MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "amazon-bedrock": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@zxkane/mcp-server-amazon-bedrock"
      ],
      "env": {
        "AWS_PROFILE": "your_profile_name",         // 可选，如果您想使用特定配置文件
        "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your_access_key",     // 如果使用 AWS 凭证文件或 IAM 角色，则可选
        "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your_secret_key", // 如果使用 AWS 凭证文件或 IAM 角色，则可选
        "AWS_REGION": "us-east-1"                   // 可选，默认为 'us-east-1'
      }
    }
  }
}

可用工具

generate_image

使用 Amazon Bedrock 的 Nova Canvas 模型从文本描述创建图像。

参数

• prompt（必需）：所需图像的描述性文本（1-1024 字符）
• negativePrompt（可选）：要排除的图像元素（1-1024 字符）
• width（可选）：图像宽度（像素，默认值：1024）
• height（可选）：图像高度（像素，默认值：1024）
• quality（可选）：图像质量级别 - "standard" 或 "premium"（默认值："standard"）
• cfg_scale（可选）：提示遵循强度（1.1-10，默认值：6.5）
• seed（可选）：生成种子以确保可重复性（0-858993459，默认值：12）
• numberOfImages（可选）：生成批次大小（1-5，默认值：1）

示例实现

const result = await callTool('generate_image', {
  prompt: "日落时宁静的山景",
  negativePrompt: "人物、建筑、车辆",
  quality: "premium",
  cfg_scale: 8,
  numberOfImages: 2
});

提示指南

为了获得最佳效果，请避免在主提示中使用否定短语（如“没有”、“不是”、“无”）。相反，将这些元素移至 negativePrompt 参数。例如，不要在提示中使用“没有建筑物的风景”，而应使用“建筑物”作为 negativePrompt。

有关详细使用指南，请参阅 Nova Canvas 文档。

开发

要在本地环境中设置并运行服务器：

git clone https://github.com/zxkane/mcp-server-amazon-bedrock.git
cd mcp-server-amazon-bedrock
npm install
npm run build

性能考虑

生成时间受分辨率（width 和 height）、numberOfImages 和 quality 设置的影响。使用较高值时，请注意潜在的超时问题。

许可证

本项目根据 MIT 许可证发布 - 详情见 LICENSE 文件。