Jina AI MCP 服务器

这是一个通过 Claude 提供对 Jina AI 强大网络服务访问的 MCP 服务器。此服务器实现了三个主要工具：

• 网页阅读与内容提取
• 网络搜索
• 事实核查/验证

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/c1l6ib2j49"><img width="380" height="200" src="https://gips0.baidu.com/it/u=583961212,3880290921&fm=3081&app=3081&f=PNG?w=760&h=400" alt="mcp-jina-ai MCP 服务器" /></a>

功能

工具

read_webpage

• 从网页中提取内容，格式优化以适应大型语言模型
• 支持多种输出格式（默认、Markdown、HTML、文本、截图、页面截图）
• 包括链接和图像的选项
• 生成图像替代文本的能力
• 缓存控制选项

search_web

• 使用 Jina AI 的搜索 API 搜索网络
• 可配置的结果数量（默认：5）
• 支持图像保留和替代文本生成
• 多种返回格式（Markdown、文本、HTML）
• 返回带有标题、描述和内容的结构化结果

fact_check

• 使用 Jina AI 的验证引擎进行事实核查
• 提供事实性评分和支持证据
• 可选深入模式进行更彻底的分析
• 返回带有关键引文和支持/矛盾分类的参考文献

设置

先决条件

你需要一个 Jina AI API 密钥来使用此服务器。你可以免费获取一个密钥：https://jina.ai/

安装

有两种方式可以使用此服务器：

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动安装 Jina AI for Claude Desktop：

npx -y @smithery/cli install jina-ai-mcp-server --client claude

方案 1：NPX（推荐）

在你的 Claude Desktop 配置文件中添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "jina-ai-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "jina-ai-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "JINA_API_KEY": "<YOUR_KEY>"
      }
    }
  }
}

方案 2：本地安装

1. 克隆仓库
2. 安装依赖项：

npm install

3. 构建服务器：

npm run build

4. 在你的 Claude Desktop 配置中添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "jina-ai-mcp-server": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/jina-ai-mcp-server/dist/index.js"
      ],
      "env": {
        "JINA_API_KEY": "<YOUR_KEY>"
      }
    }
  }
}

配置文件位置

在 MacOS 上：

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

在 Windows 上：

%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

调试

由于 MCP 服务器通过标准 I/O 进行通信，调试可能会很困难。我们建议使用 MCP Inspector：

npm run inspector

Inspector 将提供一个 URL，以便在浏览器中访问调试工具。

API 响应类型

所有工具都返回包含以下内容的结构化 JSON 响应：

• 状态码和元数据
• 根据请求的输出类型格式化的内容
• 使用信息（令牌计数）
• 当适用时：图像、链接和附加元数据

有关详细的架构信息，请参阅 schemas.ts。

运行评估

评估包加载了一个 mcp 客户端，然后运行 index.ts 文件，因此测试之间无需重新构建。您可以通过在 npx 命令前缀中加载环境变量。完整的文档可以在 这里 找到。

OPENAI_API_KEY=your-key  npx mcp-eval evals.ts index.ts