AgentOps MCP 服务器

AgentOps MCP 服务器提供了对调试复杂AI代理运行所需的可观测性和跟踪数据的访问。这增加了关于AI代理成功或失败的关键上下文。

使用方法

MCP 客户端配置

在您的MCP配置文件中添加以下内容：

{
    "mcpServers": {
        "agentops-mcp": {
            "command": "npx",
            "args": ["agentops-mcp"],
            "env": {
              "AGENTOPS_API_KEY": ""
            }
        }
    }
}

安装

通过Cursor深层链接安装

通过Smithery安装

要通过Smithery自动安装agentops-mcp到Claude Desktop：

npx -y @smithery/cli install @AgentOps-AI/agentops-mcp --client claude

本地开发

要在本地构建MCP服务器：

# 克隆并设置
git clone https://github.com/AgentOps-AI/agentops-mcp.git
cd mcp
npm install

# 构建项目
npm run build

# 运行服务器
npm pack

可用工具

auth

使用AgentOps项目API密钥进行授权，并返回JWT令牌。

参数：

• api_key (字符串)：您的AgentOps项目API密钥

get_trace

通过ID检索跟踪信息。

参数：

• trace_id (字符串)：要检索的跟踪ID

get_span

通过ID获取跨度信息。

参数：

• span_id (字符串)：要检索的跨度ID

get_complete_trace

获取包括所有跨度及其指标在内的全面跟踪信息。

参数：

• trace_id (字符串)：跟踪ID

要求

• Node.js >= 18.0.0
• AgentOps API 密钥（作为工具参数传递）