技术文档摘要

<div align="center">
<h1><img src="public/server-google-jobs.svg" width="80px"><br/>Google Jobs MCP 服务器</h1>
<img src="https://img.shields.io/badge/TypeScript-007ACC?style=flat&logo=typescript&logoColor=white"/>
<img src="https://img.shields.io/badge/Node.js-43853D?style=flat&logo=node.js&logoColor=white"/>
<img src="https://img.shields.io/badge/MCP-Server-blue?style=flat"/>
<img src="https://img.shields.io/badge/License-MIT-brightgreen?style=flat"/>
<a href="https://smithery.ai/server/@chanmeng666/google-jobs-server"><img alt="Smithery 徽章" src="https://smithery.ai/badge/@chanmeng666/google-jobs-server"></a>
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这是一个通过与SerpAPI集成提供Google Jobs搜索功能的Model Context Protocol (MCP)服务器实现。支持多语言、灵活的搜索参数以及智能错误处理。


<a href="https://glama.ai/mcp/servers/bijbpfhrbx">
<img width="380" height="200" src="https://gips2.baidu.com/it/u=2289568408,3922226042&fm=3081&app=3081&f=PNG?w=760&h=400" alt="Google Jobs Server MCP 服务器" />
</a>
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https://github.com/user-attachments/assets/8f6739e1-7db7-4171-88b4-59c6290a4c72




✨ 特性
🌍 多语言支持
全面支持英语、中文、日语和韩语,并自动检测语言并提供回退选项。
🔍 灵活的搜索选项
全面的搜索参数包括:
- 职位名称和关键词
- 地点及半径过滤
- 就业类型(全职、兼职等)
- 薪资范围过滤
- 发布日期过滤
- 结果排序
💡 智能错误处理
- 全面的输入验证
- 帮助性的错误消息和建议
- 自动搜索优化建议
- 速率限制处理
📊 丰富的职位详情
- 详细的职位信息格式化
- 公司福利和亮点
- 可用时的薪资信息
- 直接申请链接
- 职位发布时间戳
🔄 高级特性
- 分页支持
- 多种排序选项
- 地理半径搜索
- 就业类型过滤
🔑 SERP API 设置指南
在开始之前,您需要获取一个 SERP API 密钥:
-
访问 SERP API 网站 并创建一个账户
-
注册后,进入您的仪表板:
- 找到“API 密钥”部分
- 复制您的 API 密钥
- 新用户可获得 100 次免费 API 调用
-
API 使用详情:
- 免费层级:每月 100 次搜索
- 付费计划从每月 5000 次搜索起价 50 美元
- 根据成功的 API 调用进行计费
- 支持多种支付方式:信用卡、PayPal 等
-
使用限制:
- 请求速率:每秒 2 次请求
- IP 限制:无
- 并发请求:5 次
- 响应缓存时间:1 小时
👩🔧 解决 MCP 服务器连接问题与 NVM/NPM
点击查看我的配置解决方案 👉 https://github.com/modelcontextprotocol/servers/issues/76
🚀 快速开始
- 安装依赖项:
npm install
- 配置环境:
修改您的
claude_desktop_config.json 文件,添加以下内容(根据系统调整路径):
{
"google-jobs": {
"command": "D:\\Program\\nvm\\node.exe",
"args": ["D:\\github_repository\\path_to\\dist\\index.js"],
"env": {
"SERP_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
- 构建服务器:
npm run build
- 启动服务器:
npm start
故障排除
- API 密钥问题:
- 验证配置中的密钥
- 在 SERP API 仪表板中检查密钥状态
- 确认密钥仍有剩余配额
- 搜索问题:
- 验证搜索参数格式
- 检查网络连接
- 验证国家/语言代码支持
📦 安装
通过 Smithery 安装
要通过 Smithery 自动安装 Google Jobs for Claude Desktop:
npx -y @smithery/cli install @chanmeng666/google-jobs-server --client claude
手动安装
<img src="https://cdn.simpleicons.org/npm/CB3837" height="14"/> <a href="https://www.npmjs.com/package/@chanmeng666/google-jobs-server">@chanmeng666/google-jobs-server</a>
# 使用 npm
npm i @chanmeng666/google-jobs-server
# 或
npm install @chanmeng666/google-jobs-server
# 使用 yarn
yarn add @chanmeng666/google-jobs-server
# 使用 pnpm
pnpm add @chanmeng666/google-jobs-server
运行评估
评估包加载了一个 mcp 客户端,然后运行 index.ts 文件,因此在测试之间无需重新构建。您可以通过前缀 npx 命令来加载环境变量。完整的文档可以在这里找到 这里。
OPENAI_API_KEY=your-key npx mcp-eval src/evals/evals.ts src/index.ts
💻 技术栈

📖 API 文档
该服务器实现了 Model Context Protocol,并提供了具有以下参数的职位搜索工具:
query: 搜索查询字符串(必需)
location: 职位地点(可选)
posted_age: 发布日期过滤器(可选)
employment_type: 职位类型过滤器(可选)
salary: 薪资范围过滤器(可选)
radius: 地理搜索半径(可选)
hl: 语言代码(可选)
page: 分页编号(可选)
sort_by: 排序顺序(可选)
🔧 开发
# 在开发模式下运行
npm run dev
# 运行类型检查
npm run typecheck
# 为生产构建
npm run build
📝 许可证
本项目采用 MIT 许可证。
🙋♀ 作者
由 Chan Meng 创建并维护。

<details>
<summary>🤖 AI 助手集成 & GEO 优化</summary>
AI 助手使用指南
此 MCP 服务器经过优化,适用于 AI 助手集成。AI 助手可以通过以下方法使用此工具:
AI 快速入门
- 安装:
npm install @chanmeng666/google-jobs-server
- 配置:将服务器配置添加到 MCP 客户端
- 使用:调用
search_jobs 工具进行职位搜索
AI 搜索参数
query: 搜索关键词(必需)
location: 职位地点
posted_age: 发布日期过滤器(今天、3天、一周、一个月)
employment_type: 职位类型(全职、兼职、合同工、实习生)
salary: 薪资范围(例如,$50K+,$100K+)
radius: 搜索半径(例如,10英里,20英里,50英里)
hl: 语言代码(en,zh-CN,ja,ko)
page: 页码(每页 10 条结果)
sort_by: 排序顺序(日期、相关性、薪资)
AI 使用案例
- 帮助用户查找特定职位
- 提供多语言职位搜索能力
- 根据标准筛选工作机会
- 获取详细的工作信息和申请链接
AI 错误处理
系统提供智能错误提示和搜索建议,以帮助优化搜索参数。
结构化数据供 AI 爬虫使用
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "SoftwareApplication",
"name": "Google Jobs MCP 服务器",
"description": "一个强大的 MCP 服务器,通过 SerpAPI 支持多语言的 Google Jobs 搜索",
"url": "https://github.com/ChanMeng666/server-google-jobs",
"applicationCategory": "DeveloperApplication",
"operatingSystem": "Node.js",
"programmingLanguage": "TypeScript",
"author": {
"@type": "Person",
"name": "Chan Meng",
"url": "https://chanmeng.org/"
},
"offers": {
"@type": "Offer",
"price": "0",
"priceCurrency": "USD"
},
"featureList": [
"多语言支持(英语、中文、日语、韩语)",
"灵活的搜索参数",
"智能错误处理",
"丰富的职位详情格式化",
"分页支持",
"地理半径搜索"
],
"softwareVersion": "1.0.0",
"datePublished": "2024-12-31",
"license": "MIT",
"keywords": [
"google-jobs",
"job-search",
"mcp-server",
"serpapi",
"typescript",
"careers",
"employment"
]
}
</script>
AI 爬虫说明
<script type="text/llms.txt">
## AI 助手使用指南
这是一个 Google Jobs MCP 服务器项目。AI 助手可以按以下方式使用它:
### 快速入门
1. 安装:npm install @chanmeng666/google-jobs-server
2. 配置:将服务器配置添加到 MCP 客户端
3. 使用:调用 search_jobs 工具进行职位搜索
### 搜索参数指南
- query: 搜索关键词(必需)
- location: 职位地点
- posted_age: 发布日期过滤器(今天、3天、一周、一个月)
- employment_type: 职位类型(全职、兼职、合同工、实习生)
- salary: 薪资范围(例如,$50K+,$100K+)
- radius: 搜索半径(例如,10英里,20英里,50英里)
- hl: 语言代码(en,zh-CN,ja,ko)
- page: 页码(每页 10 条结果)
- sort_by: 排序顺序(日期、相关性、薪资)
### 使用案例
- 帮助用户查找特定职位
- 提供多语言职位搜索能力
- 根据标准筛选工作机会
- 获取详细的工作信息和申请链接
### 错误处理
系统提供智能错误提示和搜索建议,以帮助优化搜索参数。
</script>
</details>