RapidAPI MCP Server

此仓库包含一个与RapidAPI全球专利API对接并使用SQLite数据库存储专利数据的MCP服务器实现。

特性

• 集成RapidAPI全球专利API
• 实现处理专利请求的MCP服务器
• 使用SQLite数据库存储专利数据
• 先进的专利评分系统（pscore、cscore、lscore、tscore）
• 请求速率限制和错误处理

安装

使用Conda（推荐）

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/myownipgit/RapidAPI-MCP.git
cd RapidAPI-MCP

2. 创建并激活conda环境：

# 从yml文件创建环境
conda env create -f environment.yml

# 激活环境
conda activate rapidapi-mcp

或者，您可以手动创建环境：

# 创建带有Python 3.11的新环境
conda create -n rapidapi-mcp python=3.11

# 激活环境
conda activate rapidapi-mcp

# 安装所需包
conda install -c conda-forge requests aiohttp python-dotenv pytest
pip install rapidapi-connect

3. 设置环境变量：

cp .env.example .env
# 编辑.env以设置您的配置

使用方法

1. 初始化MCP服务器：

from patent_mcp.server import MCPPatentServer

mcp_server = MCPPatentServer()

2. 处理专利搜索请求：

search_request = {
    'command': 'search',
    'params': {
        'query': '量子计算',
        'date_range': '2004-2024',
        'page': 1,
        'per_page': 100
    }
}

results = await mcp_server.handle_patent_request(search_request)

测试

要运行测试，请激活您的conda环境并执行以下命令：

# 运行连接测试
python tests/test_connection.py

# 使用pytest运行所有测试
python -m pytest tests/

项目结构

• patent_mcp/ - 主包目录
  • client.py - RapidAPI客户端实现
  • server.py - MCP服务器实现
  • database.py - SQLite数据库操作
  • scoring.py - 专利评分系统
  • __init__.py - 包初始化
• docs/ - 文档
  • SCORING.md - 详细的评分方法论
• examples/ - 示例脚本
• tests/ - 单元测试

要求

• Python 3.11或更高版本
• 所需包列在environment.yml中

评分系统

该系统实现了全面的专利评分方法：

• 专利得分（pscore）：整体专利强度
• 引用得分（cscore）：引用影响分析
• 法律得分（lscore）：法律状态评估
• 技术得分（tscore）：技术复杂度评估

详情见SCORING.md。

配置

服务器使用以下环境变量：

• RAPIDAPI_KEY：您的RapidAPI API密钥
• DB_PATH：SQLite数据库路径（可选，默认为./patents.db）
• 在.env中的其他配置选项

请求速率限制

RapidAPI服务具有以下限制：

• 每天1000次请求
• 硬限制500000次

贡献

欢迎贡献！请随意提交Pull Request。

许可证

MIT许可证 - 详情见LICENSE文件