MCP美国东部服务器

Name: MCP美国东部服务器
Author: mcp-use

作者：mcp-use8360 星标更新：2025-11-24

项目介绍

<div align="center"> <div align="center" style="margin: 0 auto; max-width: 80%;"> <a href="https://mcp-use.com"> <picture> <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="./static/logo_white.svg"> <source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="./static/logo_black.svg"> <img alt="mcp use logo" src="./static/logo_black.svg" width="80%" style="margin: 20px auto;"> </picture> </a> </div> <h1 align="center" style="border:0; font-style:italic; font-weight:300;">全栈MCP框架</h1> <p align="center" style="max-width:600px; margin-bottom:40px"> <b>mcp-use</b> 提供了构建所需的一切，使用 <a href="https://modelcontextprotocol.io">模型上下文协议</a> <br/> MCP服务器、MCP客户端和AI代理，仅需6行代码，支持<b>Python</b> 和 <b>TypeScript</b>。</p> <p align="center"> <a href="https://github.com/mcp-use/mcp-use/stargazers" alt="GitHub stars"> <img src="https://img.shields.io/github/stars/mcp-use/mcp-use?style=social" /></a> <a href="https://github.com/mcp-use/mcp-use/blob/main/LICENSE" alt="License"> <img src="https://img.shields.io/github/license/mcp-use/mcp-use" /></a> <a href="https://docs.mcp-use.com" alt="Documentation"> <img src="https://img.shields.io/badge/mcp--use-docs-red" /></a> <a href="https://mcp-use.com" alt="Website"> <img src="https://img.shields.io/badge/cloud-mcp--use.com-blue" /></a> <a href="https://x.com/mcpuse" alt="X follow mcp-use"> <img src="https://img.shields.io/twitter/follow/mcp-use?style=social" /></a> <a href="https://discord.gg/XkNkSkMz3V" alt="Discord"> <img src="https://dcbadge.limes.pink/api/server/XkNkSkMz3V?style=flat" /></a> <br/> <a href="https://github.com/mcp-use/mcp-use/tree/main/libraries/python" alt="Python repository"> <img src="https://img.shields.io/badge/pyhton-repo-grey?labelColor=white&logo=python" alt="Badge"></a> <a href="https://pypi.org/project/mcp_use/" alt="PyPI Version"> <img src="https://img.shields.io/pypi/v/mcp_use.svg"/></a> <a href="https://pypi.org/project/mcp_use/" alt="PyPI Downloads"> <img src="https://static.pepy.tech/badge/mcp-use" /></a> <a href="https://docs.mcp-use.com/python" alt="Python Documentation"> <img src="https://img.shields.io/badge/python-docs-red" /></a> <br/> <a href="https://github.com/mcp-use/mcp-use/tree/main/libraries/typescript" alt="Typescript Documentation"> <img src="https://img.shields.io/badge/typescript-repo-grey?labelColor=white&logo=typescript" alt="Badge"></a> <a href="https://www.npmjs.com/package/mcp-use" alt="NPM Version"> <img src="https://img.shields.io/npm/v/mcp-use.svg"/></a> <a href="https://www.npmjs.com/package/mcp-use" alt="NPM Downloads"> <img src="https://img.shields.io/npm/dw/mcp-use.svg"/></a> <a href="https://docs.mcp-use.com/typescript" alt="Typescript Documentation"> <img src="https://img.shields.io/badge/typescript-docs-red" /></a> <br/> <a href="https://inspector.mcp-use.com" alt="MCP Inspector Online"> <img src="https://img.shields.io/badge/MCP%20Inspector-black" /></a> <a href="https://mcp-use.com" alt="MCP Deploy"> <img src="https://img.shields.io/badge/Deploy%20MCP-black" /></a> </p> </div>

技术栈

🤖 MCP代理 - 能够使用工具并进行多步推理的AI代理
🔌 MCP客户端 - 将任何LLM连接到任何MCP服务器
🛠️ MCP服务器 - 构建自己的MCP服务器
🔍 MCP检查器 - 基于Web的MCP服务器调试器
🎨 MCP-UI资源 - 使用交互式小部件构建ChatGPT应用程序

<h2 align="left" style="border:0; margin-top:50px">🚀 想要构建什么？</h2> <table> <tr> <td width="50%" valign="top"> <h3>🤖 构建一个AI代理</h3> <p>创建能够使用工具、浏览网络、管理文件等的智能代理。</p> <p> <a href="#build-an-ai-agent">快速开始 ↓</a> | <a href="https://docs.mcp-use.com/python/agent/agent-configuration">Python文档</a> | <a href="https://docs.mcp-use.com/typescript/agent/agent-configuration">TypeScript文档</a> </p> </td> <td width="50%" valign="top"> <h3>🔌 使用MCP客户端</h3> <p>直接连接到MCP服务器，并通过编程方式调用工具，无需代理。</p> <p> <a href="#use-mcp-client">快速开始 ↓</a> | <a href="https://docs.mcp-use.com/python/client/client-configuration">Python文档</a> | <a href="https://docs.mcp-use.com/typescript/client/client-configuration">TypeScript文档</a> </p> </td> </tr> <tr> <td width="50%" valign="top"> <h3>🛠️ 创建一个MCP服务器</h3> <p>使用工具、资源和提示构建自己的MCP服务器。</p> <p> <a href="#create-an-mcp-server">快速开始 ↓</a> | <a href="https://docs.mcp-use.com/typescript/server/getting-started">TypeScript文档</a> </p> </td> <td width="50%" valign="top"> <h3>🔍 使用检查器调试</h3> <p>测试、调试和探索您的MCP服务器。</p> <p> <a href="#use-the-inspector">快速开始 ↓</a> | <a href="https://docs.mcp-use.com/inspector/index">检查器文档</a> | <a href="https://inspector.mcp-use.com">在线MCP检查器</a> </p> </td> </tr> <tr> <td width="50%" valign="top"> <h3>🎨 构建ChatGPT应用程序</h3> <p>使用mcp-ui、React和实时重载创建交互式UI。</p> <p> <a href="https://docs.mcp-use.com/typescript/server/mcp-ui-resources">快速开始</a> | <a href="https://docs.mcp-use.com/typescript/server/templates">模板</a> </p> </td> <td width="50%" valign="top"> <h3>☁️ 部署到MCP云</h3> <p>在云端部署和管理您的MCP代理和服务器。</p> <p> <a href="https://docs.mcp-use.com/home/mcp101">快速开始</a> | <a href="https://mcp-use.com">云 ↗</a> </p> </td> </tr> </table>

构建一个AI代理

创建一个可以使用MCP工具完成复杂任务的AI代理。

<img src="./static/python.svg" height="14" style="margin-right:4px; top:-1px; position:relative;" align="center" /> Python

pip install mcp-use langchain-openai

import asyncio
from langchain_openai import ChatOpenAI
from mcp_use import MCPAgent, MCPClient

async def main():
    # 配置MCP服务器
    config = {
        "mcpServers": {
            "filesystem": {
                "command": "npx",
                "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/tmp"]
            }
        }
    }

    client = MCPClient.from_dict(config)
    llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o")
    agent = MCPAgent(llm=llm, client=client)

    result = await agent.run("列出目录中的所有文件")
    print(result)

asyncio.run(main())

→ 完整Python代理文档

<img src="./static/typescript.svg" height="14" style="margin-right:4px; top:-1px; position:relative;" align="center" /> Typescript

npm install mcp-use @langchain/openai

import { ChatOpenAI } from "@langchain/openai";
import { MCPAgent, MCPClient } from "mcp-use";

async function main() {
  // 配置MCP服务器
  const config = {
    mcpServers: {
      filesystem: {
        command: "npx",
        args: ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/tmp"],
      },
    },
  };

  const client = MCPClient.fromDict(config);
  const llm = new ChatOpenAI({ modelName: "gpt-4o" });
  const agent = new MCPAgent({ llm, client });

  const result = await agent.run("列出目录中的所有文件");
  console.log(result);
}

main();

→ 完整TypeScript代理文档

使用MCP客户端

直接连接到MCP服务器，无需AI代理即可访问程序化工具。

<img src="./static/python.svg" height="14" style="margin-right:4px; top:-1px; position:relative;" align="center" /> Python

import asyncio
from mcp_use import MCPClient

async def main():
    config = {
        "mcpServers": {
            "calculator": {
                "command": "npx",
                "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
            }
        }
    }

    client = MCPClient.from_dict(config)
    await client.create_all_sessions()

    session = client.get_session("calculator")
    result = await session.call_tool(name="add", arguments={"a": 5, "b": 3})

    print(f"结果: {result.content[0].text}")
    await client.close_all_sessions()

asyncio.run(main())

→ Python客户端文档

<img src="./static/typescript.svg" height="14" style="margin-right:4px; top:-1px; position:relative;" align="center" /> Typescript

import { MCPClient } from "mcp-use";

async function main() {
  const config = {
    mcpServers: {
      calculator: {
        command: "npx",
        args: ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"],
      },
    },
  };

  const client = new MCPClient(config);
  await client.createAllSessions();

  const session = client.getSession("calculator");
  const result = await session.callTool("add", { a: 5, b: 3 });

  console.log(`结果: ${result.content[0].text}`);
  await client.closeAllSessions();
}

main();

→ TypeScript客户端文档

创建一个MCP服务器

使用自定义工具、资源和提示构建自己的MCP服务器。

<img src="./static/typescript.svg" height="14" style="margin-right:4px; top:-1px; position:relative;" align="center" /> Typescript

npx create-mcp-use-app my-server
cd my-server
npm install

import { createMCPServer } from "mcp-use/server";
import { z } from "zod";

const server = createMCPServer("my-server", {
  version: "1.0.0",
  description: "我的自定义MCP服务器",
});

// 定义一个工具
server.tool("get_weather", {
  description: "获取城市的天气",
  parameters: z.object({
    city: z.string().describe("城市名称"),
  }),
  execute: async ({ city }) => {
    return { temperature: 72, condition: "晴朗", city };
  },
});

// 启动服务器并自动打开检查器
server.listen(3000);
// 🎉 检查器位于 http://localhost:3000/inspector

→ 完整TypeScript服务器文档

<img src="./static/python.svg" height="14" style="margin-right:4px; top:-1px; position:relative;" align="center" /> Python

即将推出！ 目前，请使用TypeScript实现来创建MCP服务器。

使用检查器

使用基于Web的交互式检查器调试和测试您的MCP服务器。

自动（与mcp-use服务器一起）

当您使用mcp-use创建服务器时，检查器会自动可用：

server.listen(3000);
// 检查器自动位于：http://localhost:3000/inspector

独立

通过CLI检查任何MCP服务器：

npx @mcp-use/inspector --url http://localhost:3000/sse

功能：

🔍 通过实时执行测试工具
📊 监控连接状态和服务器健康状况
🔐 自动处理OAuth流程
💾 使用localStorage持久化会话

→ 完整检查器文档

📚 更多示例及文档

示例用例

使用Playwright进行网络浏览 - 自动化浏览器任务
多服务器设置 - 同时使用多个MCP服务器
流式响应 - 实时代理输出
UI小部件 - 构建交互式React组件
AI SDK集成 - Vercel AI SDK用于Next.js应用程序

完整文档

📘 Python文档 - 完整Python指南
📗 TypeScript文档 - 完整TypeScript指南
🔍 检查器文档 - 检查器指南
🌐 在线文档 - 完整在线文档

✨ 关键特性

<table> <tr> <th width="200">特性</th> <th>描述</th> <th>Python</th> <th>TypeScript</th> </tr> <tr> <td><strong>🤖 MCP代理</strong></td> <td>具有工具访问和多步推理能力的AI代理</td> <td align="center">✅</td> <td align="center">✅</td> </tr> <tr> <td><strong>🔌 MCP客户端</strong></td> <td>直接连接到任何MCP服务器</td> <td align="center">✅</td> <td align="center">✅</td> </tr> <tr> <td><strong>🛠️ MCP服务器</strong></td> <td>构建自定义MCP服务器</td> <td align="center">🔜</td> <td align="center">✅</td> </tr> <tr> <td><strong>🔍 检查器</strong></td> <td>基于Web的调试工具</td> <td align="center">✅</td> <td align="center">✅</td> </tr> <tr> <td><strong>🎨 UI小部件</strong></td> <td>构建交互式React UI</td> <td align="center">➖</td> <td align="center">✅</td> </tr> <tr> <td><strong>🌐 多服务器</strong></td> <td>同时连接到多个服务器</td> <td align="center">✅</td> <td align="center">✅</td> </tr> <tr> <td><strong>📡 流式传输</strong></td> <td>实时流式传输响应</td> <td align="center">✅</td> <td align="center">✅</td> </tr> <tr> <td><strong>📊