WebforAI 文本提取器 - MCP 服务器

这是一个基于 Cloudflare Workers 的模型上下文协议（MCP）服务器，使用 WebforAI 从网页中提取纯文本。

🌟 WebforAI 是什么？

WebforAI 是一个强大的库，旨在使网络内容对 AI 模型可用。它提供了以下工具：

• 将 HTML 转换为干净、结构化的 Markdown
• 从网页中提取有意义的内容
• 智能处理表格、链接和图片
• 准备网络内容供 AI 使用

此 MCP 服务器利用 WebforAI 的功能从任何网页 URL 中提取纯文本，使其易于通过模型上下文协议将网络内容输入到 AI 模型中。

📋 特性

• 简单 API：通过一次 API 调用即可从任何网页中提取文本
• 干净输出：接收无 HTML 噪声的格式良好的 Markdown 文本
• 错误处理：对于失败请求有强大的错误处理机制
• Cloudflare Workers：全球分布的无服务器部署
• 兼容 MCP：与任何 MCP 客户端（如 Claude Desktop 或 Cloudflare AI Playground）兼容

🚀 快速开始

部署到 Cloudflare Workers

这将把您的 MCP 服务器部署到类似这样的 URL：webforai-mcp-server.<your-account>.workers.dev/sse

本地开发

1. 克隆此仓库：

   git clone https://github.com/yutakobayashidev/webforai-mcp-server.git
   cd webforai-mcp-server
   

2. 安装依赖项：

   pnpm install
   

3. 启动开发服务器：

   pnpm dev
   

4. 您的服务器将在 http://localhost:8787 可用

🔧 使用文本提取工具

extractWebPageText 工具接受一个指向网页的 URL，并返回以 Markdown 格式提取的文本内容：

{
  "url": "https://example.com/page"
}

响应将包含以 Markdown 格式提取的文本，其中：

• 链接转换为纯文本
• 表格转换为纯文本
• 图片被隐藏

🔌 连接到 MCP 客户端

Cloudflare AI Playground

1. 访问 Cloudflare AI Playground
2. 输入您已部署的 MCP 服务器 URL（webforai-mcp-server.<your-account>.workers.dev/sse）
3. 现在您可以直接从游乐场使用您的文本提取工具！

Claude Desktop

要从 Claude Desktop 连接到您的 MCP 服务器：

1. 遵循 Anthropic 的快速入门指南
2. 在 Claude Desktop 中进入设置 > 开发者 > 编辑配置
3. 更新配置如下：

{
  "mcpServers": {
    "webforaiExtractor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "http://localhost:8787/sse"  // 或 webforai-mcp-server.your-account.workers.dev/sse
      ]
    }
  }
}

4. 重启 Claude，您应该能看到文本提取工具变得可用

📚 更多学习

• WebforAI 文档
• 模型上下文协议
• Cloudflare Workers
• Cloudflare AI

📄 许可证

MIT