MCP 图像提取器

用于从本地文件或URL中提取图像并将其转换为Base64格式以供LLM分析的MCP服务器。

此MCP服务器提供了以下工具供AI助手使用：

• 从本地文件中提取图像
• 从URL中提取图像
• 处理Base64编码的图像

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/@ifmelate/mcp-image-extractor"> <img width="380" height="200" src="https://gips0.baidu.com/it/u=1123235315,3952926987&fm=3081&app=3081&f=PNG?w=760&h=400" alt="图像提取器MCP服务器" /> </a>

在Cursor中的显示效果：

<img width="687" alt="image" src="https://gips3.baidu.com/it/u=1846629889,852051625&fm=3081&app=3081&f=PNG?w=1374&h=662" />

适用场景：

• 分析Playwright测试结果：截图

安装

推荐：使用npx在mcp.json中安装（最简单）

推荐的安装方式是在.cursor/mcp.json文件中直接使用npx：

{
  "mcpServers": {
    "image-extractor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-image-extractor"
      ]
    }
  }
}

这种方法：

• 自动安装最新版本
• 不需要全局安装
• 在不同环境中可靠运行

替代方案：本地路径安装

如果你希望使用本地安装的包，可以克隆仓库并指向构建文件：

{
  "mcpServers": {
    "image-extractor": {
      "command": "node",
      "args": ["/full/path/to/mcp-image-extractor/dist/index.js"],
      "disabled": false
    }
  }
}

手动安装

# 克隆并安装
git clone https://github.com/ifmelate/mcp-image-extractor.git
cd mcp-image-extractor
npm install
npm run build
npm link

这将使mcp-image-extractor命令全局可用。

然后在.cursor/mcp.json中进行配置：

{
  "mcpServers": {
    "image-extractor": {
      "command": "mcp-image-extractor",
      "disabled": false
    }
  }
}

Cursor用户故障排除：如果看到“创建客户端失败”错误，请尝试上述本地路径安装方法或确保使用正确的可执行文件路径。

可用工具

extract_image_from_file

从本地文件中提取图像并将其转换为Base64。

参数：

• file_path（必需）：本地图像文件的路径

注意：所有图像都会自动调整到最佳尺寸（最大512x512），以便于LLM分析，限制Base64输出的大小并优化上下文窗口的使用。

extract_image_from_url

从URL中提取图像并将其转换为Base64。

参数：

• url（必需）：要提取的图像的URL

注意：所有图像都会自动调整到最佳尺寸（最大512x512），以便于LLM分析，限制Base64输出的大小并优化上下文窗口的使用。

extract_image_from_base64

处理用于LLM分析的Base64编码图像。

参数：

• base64（必需）：Base64编码的图像数据
• mime_type（可选，默认值："image/png"）：图像的MIME类型

注意：所有图像都会自动调整到最佳尺寸（最大512x512），以便于LLM分析，限制Base64输出的大小并优化上下文窗口的使用。

示例用法

这里是一个如何从Claude使用这些工具的例子：

请从这个本地文件中提取图像：images/photo.jpg

Claude将自动使用extract_image_from_file工具加载并分析图像内容。

请从这个URL中提取图像：https://example.com/image.jpg

Claude将自动使用extract_image_from_url工具获取并分析图像内容。

Docker

使用Docker构建和运行：

docker build -t mcp-image-extractor .
docker run -p 8000:8000 mcp-image-extractor

许可证

MIT