Rime MCP

这是一个使用Rime API提供文本转语音功能的模型上下文协议（MCP）服务器。该服务器下载音频并通过系统自带的音频播放器播放。

功能

• 提供一个speak工具，将文本转换为语音并通过系统音频播放
• 使用Rime高质量的声音合成API

系统要求

• Node.js 16.x或更高版本
• 正常工作的音频输出设备
• macOS：使用afplay

这里有Claude提供的未经测试的示例代码 🤙✨

• Windows：内置Media.SoundPlayer（PowerShell）
• Linux：mpg123、mplayer、aplay或ffplay

MCP配置

"ref": {
  "command": "npx",
  "args": ["rime-mcp"],
  "env": {
      RIME_API_KEY=your_api_key_here

      # 可选配置
      RIME_GUIDANCE="<指导代理如何说话的方法>"
      RIME_WHO_TO_ADDRESS="<你的名字>"
      RIME_WHEN_TO_SPEAK="<告诉代理何时说话>"
      RIME_VOICE="cove" 
  }
}

所有可选环境变量都是工具定义的一部分，并作为提示使用。

所有声音选项都列在这里。

你可以从Rime仪表板获取你的API密钥。

以下环境变量可用于自定义行为：

• RIME_GUIDANCE：使用speak工具的时间和方式的主要描述
• RIME_WHO_TO_ADDRESS：语音应面向的对象（默认："user"）
• RIME_WHEN_TO_SPEAK：工具应被使用的时机（默认："当被要求说话或完成命令时"）
• RIME_VOICE：默认使用的语音（默认："cove"）

示例用例

示例1：编码代理公告

"RIME_WHEN_TO_SPEAK": "始终通过说话来结束你的回答。",
"RIME_GUIDANCE": "简要概述答案。如果编辑了任何文件，请列出它们。"

示例2：了解孩子们现在的说话方式

RIME_GUIDANCE="使用Gen Alpha中常见的短语和俚语。"
RIME_WHO_TO_ADDRESS="Matt"
RIME_WHEN_TO_SPEAK="当被要求说话时"

示例3：基于上下文的不同语言

RIME_VOICE="讨论Typescript时使用'cove'，讨论Python时使用'antoine'"

开发

1. 安装依赖项：

npm install

2. 构建服务器：

npm run build

3. 在开发模式下运行并启用热重载：

npm run dev

许可证

MIT

徽章

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/@MatthewDailey/rime-mcp"> <img width="380" height="200" src="https://gips1.baidu.com/it/u=3882691219,3319055709&fm=3081&app=3081&f=PNG?w=760&h=400" alt="Rime MCP服务器" /> </a> <a href="https://smithery.ai/server/@MatthewDailey/rime-mcp"><img alt="Smithery徽章" src="https://smithery.ai/badge/@MatthewDailey/rime-mcp"></a>

通过Smithery安装

要自动通过Smithery安装Rime文本转语音服务器到Claude桌面：

npx -y @smithery/cli install @MatthewDailey/rime-mcp --client claude