Canvas MCP

Canvas MCP 是一套工具，允许您的AI代理与Canvas LMS和Gradescope进行交互。

功能

• 查找相关资源 - 能够根据给定的自然语言查询找到相关资源！
• 查询即将到来的任务 - 不仅可以获取即将到来的任务，还可以提供特定课程的任务分解。
• 从Gradescope获取课程和任务 - 使用自然语言查询您的Gradescope课程和任务，获取提交状态等信息！
• 获取课程
• 获取模块
• 获取模块项目
• 获取文件URL
• 获取日历事件
• 获取任务
• 还有很多更多...

使用方法

事先记下以下内容：

1. 从 Canvas > 账户 > 设置 > 批准集成 > 新访问令牌 获取的Canvas API密钥
2. Gradescope 邮箱和密码 https://www.gradescope.com/

通过Smithery安装（推荐）

要通过Smithery为Claude Desktop安装Canvas MCP：

npx -y @smithery/cli install @aryankeluskar/canvas-mcp --client claude

或者，对于Cursor IDE，以与其他模型一起使用canvas-mcp：

npx -y @smithery/cli install @aryankeluskar/canvas-mcp --client cursor

或者，对于ChatGPT：

1. 如果尚未启用，请在设置中启用开发者模式
2. 前往 ChatGPT 设置 > 连接器 并点击创建以添加此服务器URL：https://server.smithery.ai/@aryankeluskar/canvas-mcp/mcp

---

手动配置（仅适用于本地实例）

在根目录创建一个.env文件，并包含以下环境变量：

SNITHERY_API_KEY=your_snithery_api_key

在您的mcp.json或claude_desktop_config.json文件中添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
      "canvas": {
          "command": "npx",
          "args": [
              "-y",
              "@smithery/cli",
              "run",
              "@aryankeluskar/canvas-mcp"
          ]
      }
  }
}

---

由 Aryan Keluskar 开发 :)