YouTube MCP 服务器

这是一个模型上下文协议（MCP）服务器，提供工具和提示以处理（Shaw Talebi的）YouTube视频，包括字幕提取、章节生成和博客文章创建。

准备用于 AgentCon 2025 - 达拉斯 工作坊。

资源：

• 录像
• 幻灯片

概述

此MCP服务器使AI助手能够：

• 从YouTube视频中提取带时间戳的字幕
• 访问一个精选的人工智能和创业视频库
• 根据字幕生成结构化的视频章节
• 将视频字幕转换成吸引人的博客文章
• 获取截至2025年6月25日Shaw Talebi的YouTube视频目录

如何运行此示例

1. 克隆此仓库
2. 如果尚未安装，请安装uv

# Mac/Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Windows
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

2. 安装依赖项：

uv sync

3. 在开发模式下测试服务器

uv run mcp dev main.py

4. 将服务器配置添加到AI应用程序（例如Claude Desktop或Cursor）。

{
  "mcpServers": {
    "YT-MCP": {
      "command": "/Users/shawhin/.local/bin/uv", # 替换为您的uv安装全局路径
      "args": [
        "--directory",
        "/Users/shawhin/Documents/repos/yt-mcp/", # 替换为仓库全局路径
        "run",
        "main.py"
      ]
    }
  }
}

功能

🛠️ 工具

• fetch_youtube_transcript: 从YouTube URL中提取带有时间戳的格式化字幕

📚 资源

• yt-library://: 访问Shaw Talebi的YouTube频道库，专注于人工智能和创业主题

📝 提示

• create_chapters_instructions: 生成有意义的视频章节的详细指南
• write_blog_instructions: 将字幕转换成专业博客文章的指示

项目结构

yt-mcp/
├── main.py                    # MCP服务器实现
├── prompts/
│   ├── create_chapters.md     # 章节生成指南
│   └── write_blog.md         # 博客写作指示
├── resources/
│   └── videos.csv            # 视频库数据库
├── yt-mcp-example.ipynb      # 使用示例
├── pyproject.toml            # 项目配置
└── requirements.txt          # 依赖项