一个连接到Wolfram Alpha API的MCP服务器。
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/q5fud9cttp"> <img width="380" height="200" src="https://gips2.baidu.com/it/u=405000141,2885722264&fm=3081&app=3081&f=PNG?w=760&h=400" /> </a>这类似于DuckDuckGo搜索中的!wa命令。
def wa(query: str) -> f"使用Wolfram Alpha回答以下问题:{query}"
查询Wolfram Alpha API。
def query_wolfram_alpha(query: str) -> str
您必须设置WOLFRAM_API_KEY环境变量。从Wolfram Alpha获取API密钥。
此配置已使用完整的结果API进行测试,但可能不需要。
{
"mcpServers": {
"MCP-wolfram-alpha": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"C:\\Users\\root\\Documents\\MCP-wolfram-alpha",
"run",
"MCP-wolfram-alpha"
],
"env": {
"WOLFRAM_API_KEY": "your-app-id"
}
}
}
}
由于官方的MCP检查器没有良好的环境支持,我推荐使用wong2的mcp-cli-inspector。
在与Claude桌面相同的风格下创建一个config.json文件。
{
"mcpServers": {
"MCP-wolfram-alpha": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/full/path/to/MCP-wolfram-alpha",
"run",
"MCP-wolfram-alpha"
],
"env": {
"WOLFRAM_API_KEY": "your-app-id"
}
}
}
}
然后运行:
npx @wong2/mcp-cli -c .\config.json