迷雾- MCP服务器示例

核心能力

产品定位

mistral-mcp-server-example 是一个与 Mistral AI 平台交互的 MCP 服务器示例，旨在帮助开发者快速集成 Mistral 的聊天功能。

核心特性

1. 提供两种聊天工具：
   • mistral_chat_text：支持仅使用文本输入的聊天功能。
   • mistral_chat_image：支持同时使用文本和图像输入的聊天功能（图像必须通过公共 URL 提供）。
2. 支持通过 MCP 协议与客户端进行交互。
3. 提供开发环境的自动重建功能。

使用场景

1. 需要快速集成 Mistral AI 聊天功能的开发者。
2. 测试 Mistral 多模态（文本+图像）能力的研究人员。
3. 任何需要与 Mistral AI 进行交互的 MCP 兼容应用程序。

工具列表

1. mistral_chat_text：
   • 功能：接受模型名称和文本输入数组，返回 Mistral 的文本响应。
2. mistral_chat_image：
   • 功能：接受模型名称以及文本和图像输入数组（图像通过公共 URL 提供），返回 Mistral 的文本响应。

常见问题解答

1. 如何获取 Mistral API 密钥？
   • 在 mistral.ai 注册以获得一个。
2. 如何调试 MCP 服务器？
   • 推荐使用 MCP Inspector 工具，可以通过 npm run inspector 启动。

使用教程

依赖项

1. Node.js（已测试版本 v20.17.10）
2. 支持这些工具的 MCP 客户端（推荐：Claude 桌面应用或 Cline VSCode 扩展）

安装指南

1. 克隆项目并安装依赖项：

   npm install
   

2. 构建服务器：

   npm run build
   

3. 开发模式（自动重建）：

   npm run watch
   

4. 配置 Mistral API 密钥：

   cp .env.example .env
   open .env
   

   然后在 .env 文件中设置：

   MISTRAL_API_KEY="YOUR_MISTRAL_API_KEY"
   

调试方法

1. 使用 MCP Inspector 调试：

   npm run inspector
   

2. 访问提供的 URL 使用浏览器调试工具。