【技术文档摘要】：

Kaggle-MCP：Kaggle API 集成到 Claude AI

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Kaggle-MCP 通过模型上下文协议（MCP）将 Claude AI 连接到 Kaggle API，使用户能够通过 AI 接口进行比赛、数据集和内核操作。

功能

• 认证：安全地使用您的 Kaggle 凭据进行身份验证
• 比赛：浏览、搜索并下载 Kaggle 比赛的数据
• 数据集：查找、探索并下载 Kaggle 上的数据集
• 内核：搜索并分析 Kaggle 笔记本/内核
• 模型：访问 Kaggle 上可用的预训练模型

快速安装

以下命令用于安装 Kaggle-MCP 的基础版本。

macOS / Linux

# 使用单个命令安装
curl -LsSf https://raw.githubusercontent.com/54yyyu/kaggle-mcp/main/install.sh | sh

Windows

# 下载并运行安装程序
powershell -c "Invoke-WebRequest -Uri https://raw.githubusercontent.com/54yyyu/kaggle-mcp/main/install.ps1 -OutFile install.ps1; .\install.ps1"

手动安装

# 使用 pip 安装
pip install git+https://github.com/54yyyu/kaggle-mcp.git

# 或者更好，使用 uv 安装
uv pip install git+https://github.com/54yyyu/kaggle-mcp.git

配置

安装后，运行设置工具以配置 Claude Desktop：

kaggle-mcp-setup

这将定位并更新您的 Claude Desktop 配置文件，通常位于：

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
• Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

手动配置

或者，您可以在 Claude Desktop 配置中手动添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "kaggle": {
      "command": "kaggle-mcp"
    }
  }
}

Kaggle API 凭证

要使用 Kaggle-MCP，您需要设置您的 Kaggle API 凭证：

1. 前往您的 Kaggle 账户设置
2. 在 API 部分，点击“创建新 API 令牌”
3. 这将下载一个包含您凭证的 kaggle.json 文件
4. 将此文件移动到 ~/.kaggle/kaggle.json（如果需要，请创建该目录）
5. 设置正确的权限：chmod 600 ~/.kaggle/kaggle.json

或者，您可以直接通过 Claude 使用 authenticate() 工具，使用您的用户名和 API 密钥进行身份验证。

可用工具

有关可用工具及其详细用法的完整列表，请参阅 stevenyuyy.us/kaggle-mcp 的文档。

示例

询问 Claude：

• “使用我的用户名 'username' 和密钥 'apikey' 对 Kaggle 进行身份验证”
• “列出活跃的 Kaggle 比赛”
• “显示泰坦尼克号排行榜上的前 10 名竞争者”
• “查找关于气候变化的数据集”
• “下载波士顿房价数据集”
• “搜索关于情感分析的内核”

使用场景

• 竞赛研究：快速访问竞赛详情、数据和排行榜
• 数据集发现：查找并下载用于分析项目的数据集
• 学习资源：找到特定主题的相关内核和笔记本
• 模型发现：找到适用于各种机器学习任务的预训练模型

要求

• Python 3.8 或更高版本
• Claude Desktop 或 API 访问
• 具有 API 凭证的 Kaggle 账户
• MCP Python SDK 1.6.0+

许可证

本项目根据 MIT 许可证发布 - 查看 LICENSE 文件以获取详细信息。