Deepseek R1 MCP 服务器

Deepseek R1 语言模型的 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现。Deepseek R1 是一个强大的语言模型，针对推理任务进行了优化，并具有 8192 个标记的上下文窗口。

为什么选择 Node.js？ 此实现使用 Node.js/TypeScript，因为它提供了与 MCP 服务器最稳定的集成。Node.js SDK 提供了更好的类型安全、错误处理以及与 Claude Desktop 的兼容性。

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/qui5thpyvu"><img width="380" height="200" src="https://gips1.baidu.com/it/u=2057008375,2397528074&fm=3081&app=3081&f=PNG?w=760&h=400" alt="Deepseek R1 服务器 MCP 服务器" /></a>

快速开始

手动安装

# 克隆并安装
git clone https://github.com/66julienmartin/MCP-server-Deepseek_R1.git
cd deepseek-r1-mcp
npm install

# 设置环境
cp .env.example .env  # 然后添加你的 API 密钥

# 构建并运行
npm run build

预备条件

• Node.js（v18 或更高版本）
• npm
• Claude Desktop
• Deepseek API 密钥

模型选择

默认情况下，此服务器使用 deepseek-R1 模型。如果您想使用 DeepSeek-V3，请在 src/index.ts 中修改模型名称：

// 对于 DeepSeek-R1（默认）
model: "deepseek-reasoner"

// 对于 DeepSeek-V3
model: "deepseek-chat"

项目结构

deepseek-r1-mcp/
├── src/
│   ├── index.ts             # 主服务器实现
├── build/                   # 编译文件
│   ├── index.js
├── LICENSE
├── README.md
├── package.json
├── package-lock.json
└── tsconfig.json

配置

1. 创建一个 .env 文件：

DEEPSEEK_API_KEY=your-api-key-here

2. 更新 Claude Desktop 配置：

{
  "mcpServers": {
    "deepseek_r1": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/deepseek-r1-mcp/build/index.js"],
      "env": {
        "DEEPSEEK_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

开发

npm run dev     # 监控模式
npm run build   # 生产构建

功能

• 使用 Deepseek R1 进行高级文本生成（8192 标记上下文窗口）
• 可配置参数（max_tokens, temperature）
• 带有详细错误信息的强大错误处理
• 完整的 MCP 协议支持
• Claude Desktop 集成
• 支持 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3 模型

API 使用

{
  "name": "deepseek_r1",
  "arguments": {
    "prompt": "您的提示在这里",
    "max_tokens": 8192,    // 最大生成标记数
    "temperature": 0.2     // 控制随机性
  }
}

温度参数

temperature 的默认值是 0.2。

Deepseek 建议根据具体用途设置 temperature：

使用场景	温度	示例
编码 / 数学	0.0	代码生成，数学计算
数据清洗 / 数据分析	1.0	数据处理任务
通用对话	1.3	聊天和对话
翻译	1.3	语言翻译
创意写作 / 诗歌	1.5	故事创作，诗歌生成

错误处理

服务器提供常见问题的详细错误消息：

• API 认证错误
• 无效参数
• 速率限制
• 网络问题

贡献

欢迎贡献！请随时提交 Pull Request。

许可证

MIT