🛠️ 自动化开发环境

此仓库定义了在Autonomous World系统中使用的AI代理的自动化开发Docker环境。
目标是提供一个高度可配置、可重复且可观测的开发容器，包括：

• 多种编程语言（通过ENV）
• 代码编辑器和终端工具
• 安装用于AI交互的MCPs
• 测试、git、浏览器等运行时依赖项
• 在不同堆栈和代理类型之间扩展的方法

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🚀 快速开始（进行中）

# 使用默认值构建容器
docker compose -f docker/docker-compose.dep.yml up --build

# 或动态覆盖ENV变量
MCP_ENABLED=true \
LANGUAGES="node,python" \
docker compose -f docker/docker-compose.dep.yml up --build

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⚙️ 环境变量（带默认值）

这些变量允许根据使用场景自定义最终镜像：

# 要安装的语言（逗号分隔）
LANGUAGES=node,python,java
NODE_VERSION=20.11.1
ASDF_VERSION=v0.14.0
PYTHON_VERSION=3.12.1
JAVA_VERSION=temurin-17.0.10+7

# VS Code（code-server）
VSCODE_PORT=8443
VSCODE_PASSWORD=agent

你可以创建自己的.env文件或复制模板：

cp env.example .env

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🐳 Docker镜像

Dockerfile位于Dockerfile，并使用多阶段构建来优化最终镜像大小。

基础镜像是ubuntu:24.04，并安装：

• 核心工具（curl，git，unzip等）
• ASDF版本管理器（用于管理多种语言）
• 通过ASDF安装语言运行时（Node.js，Python，Java）
• Code-server（浏览器中的VS Code）

可以使用以下命令构建Docker镜像（推荐使用docker compose）：

# docker compose
docker compose -f docker-compose.yml up --build

✅ 构建检查清单

• ✅ Shell和终端访问
• ✅ 已安装Git
• ✅ 核心工具（curl，unzip，zip等）
• ✅ 编程语言：
  • Node.js
  • Python
  • Java（可选）
• ✅ 代码编辑器：
  • vim，或vi（备用/CLI模式）
  • code-server（浏览器中的VS Code）
    • 已安装扩展
    • 可访问MCP
• ✅ 已安装浏览器（例如无头Chrome）
• ✅ 启用时的VNC/套接字访问

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🧠 Visual Studio Code（远程）

默认情况下，该镜像将安装Code-server或OpenVSCode-server，允许直接在浏览器中进行远程开发。

可以通过以下方式访问它：

http://localhost:8443

密码：由VSCODE_PASSWORD环境变量定义（默认：agent）

你可以通过覆盖以下内容更改端口/密码：

VSCODE_PORT=8080
VSCODE_PASSWORD=secretpass

🗂️ 脚本

语言和工具安装程序位于：

src/
├── scripts/
│   ├── entrypoint.sh
│   ├── install_node.sh
│   ├── install_python.sh
│   ├── install_java.sh
│   └── ...

每个脚本应支持：

• 无头模式
• 日志输出到stdout
• ENV覆盖

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📄 发展路线图

• 创建“自动化开发”环境的基础Docker镜像
• 在容器内工作的LLM ChatGPT或Copilot

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✍️ 最后更新日期：2025-10-11