MCP 音乐分析

此仓库包含一个使用 MCP 和 librosa 进行音频分析的 模型上下文提供者（MCP），支持本地音频文件、YouTube 链接或音频链接。

在 Claude Desktop 上使用

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安装

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动安装 Music Analysis 到 Claude Desktop：

npx -y @smithery/cli install @hugohow/mcp-music-analysis --client claude

手动安装

# 克隆仓库
git clone git@github.com:hugohow/mcp-music-analysis.git
cd mcp-music-analysis

# 创建虚拟环境并安装
uv venv
source .venv/bin/activate  # 在 Windows 上：.venv\Scripts\activate
uv pip install -e .

在 Claude Desktop 上使用

查找配置文件位置

配置文件的位置取决于您的操作系统：

• macOS：

  ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
  

• Windows：

  %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  

• Linux：

  ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
  

在您的 claude_desktop_config.json 中添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "music-analysis": {
      "command": "uvx",
      "args": ["-n", "mcp-music-analysis"]
    }
  }
}

示例提示

这里是一些您可以在对话或聊天环境中使用的示例提示。一旦服务器运行，MCP 将理解这些请求并执行相关的工具：

你能分析一下 /Users/hugohow-choong/Desktop/sample-6s.mp3 的节拍吗？
你能告诉我 https://download.samplelib.com/mp3/sample-15s.mp3 的时长吗？
请计算这个文件的 MFCC：/path/to/another_audio.mp3
/path/to/music.wav 的谱中心值是多少？
我想知道 https://www.youtube.com/watch?v=8HFiFd9vx1c 的起始时间。

待办事项列表

• 添加音频文件下载链接
• 添加从 YouTube 转换音频文件的功能
• 测试多个 Python 环境
• 改进安装指南
• 集成 Whisper 用于歌词
• 实现 Docker 解决方案

作者

Hugo How-Choong