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拉普拉斯-mcp服务器

拉普拉斯-mcp服务器

作者:lapras-inc94 星标更新:2025-09-26

项目介绍

LAPRAS MCP Server

https://lapras.com 官方的MCP Server

npm 版本 npm 下载量 Docker 拉取次数 CI 状态

配置

请参考MCP Server的设置(CursorClaude Desktop),在mcp.json或claude_desktop_config.json中添加以下内容。
LAPRAS_API_KEY仅在使用与职业相关的工具时需要。可以从https://lapras.com/config/api-key获取。

桌面扩展(DXT)

如果您正在使用Claude Desktop,可以通过桌面扩展(.dxt文件)轻松安装。

  1. 发布页面下载最新的lapras-mcp-server.dxt
  2. 打开Claude Desktop的设置界面
  3. 将下载的.dxt文件拖放到设置界面
  4. 如有必要,请设置LAPRAS_API_KEY(设置后请切换MCP的启用/禁用状态)

npx

{
  "mcpServers": {
    "lapras": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lapras-inc/lapras-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LAPRAS_API_KEY": "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

[!IMPORTANT] 根据Node.js环境的不同,可能会导致服务器连接失败。这种情况下,请尝试通过Docker进行使用。 此外,如果通过WSL运行npx,则无法读取env中的环境变量。需要直接在args中指定环境变量。 示例: "args": ["LAPRAS_API_KEY=<YOUR_LAPRAS_API_KEY>", "bash", "-c", "/home/bin/npx @lapras-inc/lapras-mcp-server"]

Docker

{
  "mcpServers": {
    "lapras": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "LAPRAS_API_KEY",
        "laprascom/lapras-mcp-server:v0.4.0"
      ],
      "env": {
        "LAPRAS_API_KEY": "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

Gemini CLI

如果您使用的是Google的Gemini CLI,请将上述“npx”部分中的JSON代码添加到您的settings.json文件中。

设置文件通常位于以下路径:

  • Windows: C:\Users\<用户名>\.gemini\
  • macOS / Linux: ~/.gemini/

[!NOTE] 如果您使用的是gemini.conf.toml,也可以采用以下TOML格式:

[mcpServers.lapras]
command = "npx"
args = ["-y", "@lapras-inc/lapras-mcp-server"]

[mcpServers.lapras.env]
LAPRAS_API_KEY = "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"

通用注意事项

[!WARNING] AI通过MCP服务器从LAPRAS获取的信息(包括个人信息等)会被发送给正在使用的AI模型,并进行解释和处理。 在使用AI服务时,请务必确认其数据处理政策,并注意个人和机密信息的处理。

示例

简单的职位搜索示例

寻找可以远程工作的Rust后端职位,年薪至少800万日元。请以Markdown表格的形式给出结果。

寻找适合自己的职位示例

<粘贴能体现自己职业生涯的图片或URL>
这是我过去的职业经历,请帮我找到适合我的职位。

寻找适合自己的职位示例

请使用LAPRAS获取我的职业经历,并帮我找到适合我的职位。

更新职业经历示例

<粘贴能体现自己职业生涯的图片或URL>
这是我过去的职业经历,请更新LARPAS中的职业经历。

改善LAPRAS职业经历示例

请使用LAPRAS获取我的职业经历,并提出改进问题。改进后,请更新LAPRAS中的职业经历。

更新工作概述示例

请整理我过去的职业经历并创建一份工作概述,然后将其注册到LAPRAS。

更新未来职业目标示例

请使用LAPRAS获取我的职业经历,并就未来的职业目标提出问题。根据回答,请更新LAPR
RAS中的未来职业目标。

https://github.com/user-attachments/assets/9c61470f-f97d-4e6f-97ca-53718c796376

工具

search_job 职位搜索

  • 使用关键词、页码、最低年薪等参数搜索职位
  • 使用示例: 调用search_job工具,获取符合特定条件的职位列表

get_job_detail 获取职位详情

  • 根据职位ID获取特定职位的详细信息
  • 使用示例: 调用get_job_detail工具,获取特定职位的详细信息

get_experiences 获取职业经历列表

  • 获取已注册在LAPRAS中的职业经历信息列表
  • 使用示例: 调用get_experiences工具,获取已注册的职业经历列表

create_experience 新增职业经历

  • 向LAPRAS新增职业经历信息
  • 使用示例: 调用create_experience工具,注册新的职业经历

update_experience 更新职业经历

  • 更新已注册在LAPRAS中的职业经历信息
  • 使用示例: 调用update_experience工具,更新已有的职业经历

delete_experience 删除职业经历

  • 删除已注册在LAPRAS中的职业经历信息
  • 使用示例: 调用delete_experience工具,删除指定的职业经历

get_job_summary 获取工作概述

  • 获取已注册在LAPRAS中的工作概述
  • 使用示例: 调用get_job_summary工具,获取已注册的工作概述

update_job_summary 更新工作概述

  • 注册或更新LAPRAS中的工作概述
  • 使用示例: 调用update_job_summary工具,更新工作概述

get_want_to_do 获取职业意向

  • 获取已注册在LAPRAS中的未来职业目标
  • 使用示例: 调用get_want_to_do工具,获取职业意向

update_want_to_do 更新职业意向

  • 注册或更新LAPRAS中的未来职业目标
  • 使用示例: 调用update_want_to_do工具,更新职业意向

get_tech_skill 获取技术技能

  • 获取已注册在LAPRAS中的技术技能列表(技能ID、技能名称、经验年限)
  • 使用示例: 调用get_tech_skill工具,查看当前的技术技能情况

update_tech_skill 更新技术技能

  • 指定技术技能和经验年限(实数值),更新LAPRAS中的技术技能
  • 使用示例: 调用update_tech_skill工具,将提取的技能信息反映到LAPRAS中

[!NOTE] 使用与职业经历相关的工具时,需要设置LAPRAS_API_KEY。 API密钥可以从https://lapras.com/config/api-key获取。