用于深度研究的MCP服务器

用于深度研究的MCP服务器是一款专为复杂主题的全面研究设计的工具。它帮助您深入探索问题，找到相关来源，并生成结构化的研究报告。

您的个人研究助手，将研究问题转化为详尽且引用充分的报告。

🚀 尝试一下

YouTube: https://youtu.be/_a7sfo5yxoI

1. 下载Claude桌面版

   • 在这里获取：下载页面

2. 安装与设置

   • 在macOS上，在终端中运行以下命令：

   python setup.py
   

3. 开始研究

   • 从MCP选择深度研究提示模板
   • 提供一个研究问题以开始您的研究

功能

深度研究MCP服务器提供完整的研究工作流程：

1. 问题扩展

   • 扩展并澄清您的研究问题
   • 识别关键术语和概念
   • 定义范围和参数

2. 子问题生成

   • 创建针对不同方面的聚焦子问题
   • 确保主要话题的全面覆盖
   • 提供系统性研究的结构

3. 网络搜索集成

   • 使用Claude内置的网络搜索能力
   • 针对每个子问题进行目标搜索
   • 识别相关且权威的来源
   • 收集关于主题的不同视角

4. 内容分析

   • 评估信息质量和相关性
   • 综合多个来源的发现
   • 对所有来源提供适当的引用

5. 报告生成

   • 创建结构良好、全面的报告作为成果
   • 正确引用所有使用的来源
   • 呈现基于证据的平衡结论
   • 使用适当的格式以确保清晰和可读性

📦 组件

提示

• 深度研究：专门用于具有结构化方法的全面研究任务

⚙️ 修改服务器

Claude桌面配置

• macOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

开发（未发布的服务器）

"mcpServers": {
  "mcp-server-deep-research": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/Users/username/repos/mcp-server-application/mcp-server-deep-research",
      "run",
      "mcp-server-deep-research"
    ]
  }
}

已发布的服务器

"mcpServers": {
  "mcp-server-deep-research": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-server-deep-research"
    ]
  }
}

🛠️ 开发

构建与发布

1. 同步依赖项

   uv sync
   

2. 构建分发

   uv build
   

   在dist/目录中生成源码和wheel分发。

3. 发布到PyPI

   uv publish
   

🤝 贡献

欢迎贡献！无论是修复错误、添加功能还是改进文档，您的帮助使这个项目变得更好。

📜 许可证

本项目采用MIT许可证。 详情见LICENSE文件。