MCP服务器产品名称：博查

版本信息

v1

产品描述

简短描述

博查是一款专为AI设计的搜索引擎，允许您的AI应用程序访问来自近数十亿网页和生态系统内容源的高质量世界知识，涵盖天气、新闻、百科全书、医疗保健、火车票和图片等多个领域。

长描述

博查是一款专为AI设计的搜索引擎，允许您的AI应用程序访问来自近数十亿网页和生态系统内容源的高质量世界知识，涵盖天气、新闻、百科全书、医疗保健、火车票和图片等多个领域。

分类

网络搜索

标签

搜索、新闻、天气、百科全书

工具

工具1：博查网络搜索

详细描述

从博查搜索信息和网页链接，返回结果包括网页标题、URL、摘要、网站名称、图标、发布时间、图片链接等。

调试所需参数

输入：

• 查询：搜索词（必需）
• 新鲜度：在指定时间范围内搜索网页（可选值）YYYY-MM-DD, YYYY-MM-DD..YYYY-MM-DD, noLimit, oneYear, oneMonth, oneWeek, oneDay。默认为noLimit）
• 数量：返回的结果数量（1-50，默认为10）

输出：

• 网页标题、网页链接、网页摘要、发布时间、网站名称

工具2：博查AI搜索

详细描述

基于博查网络搜索，AI识别搜索词的意义，并额外返回垂直领域内容的结构化模态卡片，如天气卡片、日历卡片、百科全书卡片等几十种模态卡片，在语义识别、搜索结果时效性、内容丰富性等方面表现更好。

调试所需参数

输入：

• 查询：搜索词（必需）
• 新鲜度：在指定时间范围内搜索网页（可选值）YYYY-MM-DD, YYYY-MM-DD..YYYY-MM-DD, noLimit, oneYear, oneMonth, oneWeek, oneDay。默认为noLimit）
• 数量：返回的结果数量（1-50，默认为10）

输出：

• 网页标题、网页链接、网页摘要、发布时间、网站名称、模态卡片

适用平台

Ark、Python、Claude、Cursor等

服务激活链接

您需要前往博查AI开放平台，登录后获取API KEY。

认证方法

API Key

安装与部署

第一步：本地下载代码

git clone git@github.com:BochaAI/bocha-search-mcp.git

第二步：客户端配置

Claude桌面版

在MacOS上：~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

在Windows上：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

  "mcpServers": {
    "bocha-search-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/bocha-search-mcp",
        "run",
        "bocha-search-mcp"
      ],
      "env": {
        "BOCHA_API_KEY": "sk-****"
      }
    }
  }

第三步：在客户端中使用

第四步：调试本地服务（可选）

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/bocha-search-mcp run bocha-search-mcp

客户案例

目前，博查已累计服务3000+企业用户和20000+开发者用户，并成为DeepSeek官方互联网搜索引擎和阿里巴巴、腾讯和字节跳动推荐的官方搜索API。当前，博查承担了国内AI应用超过60%的在线搜索请求。

博查的搜索内容来源包括整个网络上的近数十亿网页以及生态合作内容（包括短视频、新闻、百科全书、天气、医疗、火车票、酒店、餐馆、景点、企业、学术界等）。博查将继续在内容生态、智能代理创建等领域与其他平台进行合作，为博查用户的搜索问题提供丰富多样的答案。

常见问题

博查网络搜索API服务能提供哪些能力？

博查网络搜索提供了覆盖整个网络的通用搜索能力。您可以从博查搜索信息和网页链接，返回结果包括网页标题、URL、摘要、网站名称、网站图标、发布时间、图片链接等。每个搜索结果最多可以返回50个网页（count50）。

传统搜索引擎采用关键词+竞价排名机制的搜索算法，搜索结果的目标不是直接为用户提供正确答案，而是吸引用户点击以赚取广告收入。

博查是一款基于多模态混合搜索和语义排序技术的新一代搜索引擎，支持AI应用场景中的自然语言搜索。同时，搜索结果的目标是提供干净、准确且高质量的答案。

博查的语义排序技术基于Transformer架构，根据搜索结果与用户问题的语义相关性进行排序。由于大型模型也基于Transformer架构，通过判断上下文与用户问题之间的语义相关性来做出选择。因此，最终大型模型更倾向于博查提供的搜索结果。

目前，博查的搜索性能是中国最接近Bing Search API的搜索引擎。由于Bing Search API数据出海（不包括国内区域）、价格昂贵（$15/千次）且不提供文本摘要（仅提供50-100字的片段），许多国内企业客户已经从Bing转向博查。

博查AI搜索API服务能提供哪些能力？

博查AI搜索基于博查网络搜索，识别搜索词的意义，并额外返回垂直领域内容的结构化模态卡片，如天气卡片、日历卡片、百科全书卡片等几十种模态卡片，在语义识别、搜索结果时效性、内容丰富性等方面表现更好。

目前支持的模态卡片类型包括：天气、百科全书、医疗、永历日历、火车、生肖、贵金属、汇率、油价、手机、股票、汽车等。

以股票信息为例，实时股票数据通常不在网页上提供，需要结构化的模态卡片来支持。博查AI搜索API除了提供网页信息外，还可以输出股票价格的结构化数据模态卡片。通过模态卡片提供的结构化数据，可以进一步提高AI应用中用户对及时问题回答的准确性。