MCP代理Pydantic代理

示例展示如何将MCP（模型上下文协议）服务器与Pydantic.AI集成

此示例的部分内容来自：https://github.com/modelcontextprotocol/quickstart-resources.git - 尤其是天气“服务器”代码

代码中使用了两种不同的LLM，仅作演示之用。代理使用gpt-4o，工具使用sonnet。 因此，请导出OPENAI_API_KEY以及ANTHROPIC_API_KEY - 或者 - 修改代码以适应您的模型。

pyproject.toml假设您正在使用'uv'包管理器。

运行步骤

1. 克隆此仓库
2. uv sync
3. cd mcp-client
4. uv run client.py（这需要openai和anthropic密钥，并直接使用anthropic库）
5. uv run client2.py（纯Pydantic，适用于任何调用LLM的函数）

（或者尝试client2.py - 这仅使用PydanticAI，不直接依赖Anthropic库）

现在，试着提出一些问题，例如：

当班加罗尔时间为晚上7:30时，纽约的时间是什么？

芝加哥当前的天气如何？

（完成之后退出）