D3 MCP 服务器

这是一个基于 TypeScript 和 Express 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，用于 D3.js 信息。此服务器通过 MCP 协议提供 D3 可视化文档、图表推荐以及代码生成。

功能

• 📊 D3 资源：访问来自 D3 源的文档和示例
• 🔍 图表推荐：根据您的数据和目标获得合适的图表类型推荐
• 💻 代码生成：生成各种图表类型的 D3 代码示例
• 🔌 MCP 集成：直接连接 AI 工具到 D3 知识

先决条件

• Node.js 16.x 或更高版本
• npm 或 yarn

安装

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/iamfiscus/mcp-d3-server.git
cd mcp-d3-server

2. 安装依赖

npm install

3. 构建项目

npm run build

使用方法

1. 启动服务器

npm start

2. 服务器将在 http://localhost:3000 运行（或在您的 .env 文件中指定的端口）
3. 使用 MCP 客户端连接到 http://localhost:3000/mcp-sse 的 MCP 端点

开发

为了进行热重载开发：

npm run dev

可用的 MCP 资源和工具

资源

• d3-docs://{topic}：访问特定主题的 D3 文档
• d3-charts://{chartType}：获取特定 D3 图表类型的详细信息

工具

• generate-d3-chart：为不同类型的图表生成 D3 代码

  • 参数：chartType, dataFormat, features (可选)

• recommend-chart：根据您的数据推荐 D3 图表类型

  • 参数：dataDescription, purpose

示例

MCP 客户端连接示例

import { McpClient } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/mcp.js";
import { SseClientTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/sse.js";

// 创建一个 MCP 客户端
const client = new McpClient();

// 连接到 D3 MCP 服务器
const transport = new SseClientTransport("http://localhost:3000/sse");
await client.connect(transport);

// 获取图表推荐
const result = await client.invokeTool("recommend-chart", {
  dataDescription: "两年内五种产品类别的月度销售数据",
  purpose: "展示趋势并比较各类别之间的表现"
});

console.log(result.content[0].text);

许可证

MIT

贡献

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