MCP 热点新闻服务器

基于 FastMCP，现代多平台热点新闻聚合服务器支持从各大平台实时获取热门数据。

✨ 特性 Features

• 🚀 基于 FastMCP 原生 MCP 协议支持，标准化工具接口
• 🌐 多平台支持：知乎、微博、百度、哔哩哔哩、抖音等13+平台
• ⚡ 智能缓存 TTL 缓存机制以提高响应速度
• 🔄 异步并发 高性能异步数据采集
• 📊 趋势分析 自动提取热门关键词和趋势话题
• 🛡️ 降级机制 当 API 失败时自动切换到模拟数据
• 🔧 LangChain 集成 完美适应 LangChain 工具生态系统

🚀 快速开始

安装 Installation

pip install mcp-hot-news

基本用法

1. 启动 MCP 服务器

# 启动服务器（STDIO 模式）
mcp-hot-news

# 或者 HTTP 模式
mcp-hot-news --transport http --host  0.0.0.0 --port 8001

2. Python 代码调用

import asyncio
from mcp_hot_news.client import HotNewsClient

async def main():
    async with HotNewsClient() as client:
        # 获取微博热搜
        weibo_news = await client.get_hot_news("weibo", limit=10)
        print(weibo_news)
        
        # 获取所有平台新闻
        all_news = await client.get_all_platforms_news(limit=5)
        print(all_news)
        
        # 分析热点趋势
        trends = await client.analyze_trends(limit=10)
        print(trends)

asyncio.run(main())

3. LangChain 集成

from mcp_hot_news.langchain import HotNewsToolAdapter
from langchain.agents import initialize_agent

# 创建工具适配器
hot_news_tools = HotNewsToolAdapter()

# 获取 LangChain 工具
tools = await hot_news_tools.get_langchain_tools()

# 集成到 Agent
agent = initialize_agent(tools, llm, agent="zero-shot-react-description")

📋 支持平台

平台	支持状态	API 来源
知乎 Zhihu	✅	vvhan API
微博 Weibo	⚠️	Vvhan API (不稳定)
百度 Baidu	⚠️	Vvhan API (不稳定)
哔哩哔哩 Bilibili	✅	vvhan API
抖音 Tiktok	✅	vvhan API
快手 Kuaishou	✅	vvhan API
资讯 Today's Headlines	✅	vvhan API
虎扑 Hupu	⚠️	Vvhan API (不稳定)
豆瓣 Douban	✅	vvhan API
IT之家 IT Home	⚠️	Vvhan API (不稳定)

⚠️ 注意：某些平台的 API 可能不稳定，并会自动降级到模拟数据

🛠️ API 接口参考

MCP 工具

get_hot_news

从指定平台获取热点新闻

参数:

• platform (str): 平台名称
• limit (int): 获取数量，默认是 20

get_all_platforms_news

获取所有平台的热点新闻概要

参数:

• limit (int): 每个平台获取的数量，默认 10

analyze_trends

分析当前热点趋势和关键词

参数:

• limit (int): 分析数量，默认 10

get_server_health

获取服务器健康状态

clear_cache

清除所有缓存数据

数据模型

class NewsItem:
    title: str              # 新闻标题
    url: str               # 新闻链接  
    hot_value: Optional[Union[str, int]]  # 热度值
    rank: Optional[int]     # 排名
    platform: str          # 平台名称
    timestamp: str         # 获取时间

class PlatformNews:
    platform: str          # 平台名称
    news_list: List[NewsItem]  # 新闻列表
    update_time: str       # 更新时间
    total_count: int       # 新闻总数

class TrendAnalysis:
    hot_keywords: List[str]     # 热门关键词
    trending_topics: List[str]  # 趋势话题
    platform_summary: Dict[str, int]  # 各平台热点数量
    analysis_time: str         # 分析时间

🔧 配置

环境变量

# 缓存TTL（秒）
export MCP_CACHE_TTL=3600

# API请求超时（秒）
export MCP_REQUEST_TIMEOUT=10

# 日志级别
export MCP_LOG_LEVEL=INFO

自定义配置

from mcp_hot_news.server import HotNewsProvider

# 自定义配置
provider = HotNewsProvider()
provider.cache_manager.default_ttl = 7200  # 2小时缓存

🧪 开发与测试

安装和开发依赖

pip install -e ".[dev]"

运行测试

pytest

代码格式化

black src/ tests/
flake8 src/ tests/
mypy src/

📝 使用案例

1. AI 代理工具 为 LangChain/LangGraph Agent 提供实时热点数据
2. 内容创作 获取热点话题用于内容创作
3. 舆论监控 监控各大平台热点趋势变化
4. 数据分析 分析跨平台热点数据的相关性
5. API 服务 作为微服务提供热点数据接口

🤝 贡献

欢迎贡献代码！请阅读 CONTRIBUTING.md 获取详细信息。

📄 许可证

MIT 许可证 - 详情见 LICENSE 文件。

🙏 致谢

• FastMCP - 优秀的 MCP 框架
• vvhan API - 热点数据 API 提供商
• LangChain - AI 应用开发框架

📞 联系我们

• GitHub Issues: 提交问题
• 邮件: wuzexiang@gmail.com

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