mcp-server-scikit-learn: Scikit-learn 的 MCP 服务器

概述

这是一个针对 Scikit-learn 的模型上下文协议服务器，提供与 Scikit-learn 模型和数据集交互的标准接口。

特性

• 训练和评估 Scikit-learn 模型
• 处理数据集和数据预处理
• 模型持久化和加载
• 特征工程和选择
• 模型评估指标
• 交叉验证和超参数调优

在本地运行此项目

此项目尚未设置为临时环境（例如 uvx 使用）。通过克隆此仓库在本地运行此项目：

git clone https://github.com/yourusername/mcp-server-scikit-learn.git
cd mcp-server-scikit-learn

你可以通过 npm 启动 MCP 检查器：

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory=src/mcp_server_scikit_learn run mcp-server-scikit-learn

启动后，检查器会显示一个 URL，你可以在浏览器中访问该 URL 开始调试。

或者，将此工具添加为 MCP 服务器：

{
  "scikit-learn": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/path/to/mcp-server-scikit-learn",
      "run",
      "mcp-server-scikit-learn"
    ]
  }
}

开发

1. 创建并激活虚拟环境：

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # 在 Windows 上：.venv\Scripts\activate

2. 安装依赖项：

pip install -e ".[dev]"

3. 运行测试：

pytest -s -v tests/

许可证