一个连接到 ActivityWatch 的模型上下文协议(MCP)服务器,允许像 Claude 这样的大型语言模型与您的时间跟踪数据进行交互。
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/msnzvab06f"> <img width="380" height="200" src="https://gips1.baidu.com/it/u=322442555,1567104827&fm=3081&app=3081&f=PNG?w=760&h=400" alt="ActivityWatch Server MCP 服务器" /> </a>您可以从 npm 安装 ActivityWatch MCP 服务器,或者自行构建。
# 全局安装
npm install -g activitywatch-mcp-server
# 或者本地安装
npm install activitywatch-mcp-server
克隆此仓库:
git clone https://github.com/8bitgentleman/activitywatch-mcp-server.git
cd activitywatch-mcp-server
安装依赖项:
npm install
构建项目:
npm run build
打开您的 Claude for Desktop 配置文件:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json添加 MCP 服务器配置:
{
"mcpServers": {
"activitywatch": {
"command": "activitywatch-mcp-server",
"args": []
}
}
}
如果您是从源码构建的,请使用:
{
"mcpServers": {
"activitywatch": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/activitywatch-mcp-server/dist/index.js"]
}
}
}
这里有一些您可以在 Claude 中尝试的示例查询:
列出所有可用的 ActivityWatch 桶,并可选地按类型过滤。
参数:
type(可选):按类型过滤桶(例如,“window”,“web”,“afk”)includeData(可选):在响应中包含桶数据在 ActivityWatch 查询语言(AQL)中运行查询。
参数:
timeperiods:格式为字符串数组的时间段。对于日期范围,使用格式:["2024-10-28/2024-10-29"]query:包含 ActivityWatch 查询语言语句的数组,其中每个项目是一个完整的查询,语句之间用分号分隔name(可选):查询名称(用于缓存)重要:每个查询字符串应包含一个完整的查询,多个语句之间用分号分隔。
示例请求格式:
{
"timeperiods": ["2024-10-28/2024-10-29"],
"query": ["events = query_bucket('aw-watcher-window_UNI-qUxy6XHnLkk'); RETURN = events;"]
}
注意:
timeperiods 应该有预格式化的日期范围,用斜杠分隔query 数组中的每个项目都是一个完整的查询,包含所有语句从 ActivityWatch 桶中获取原始事件。
参数:
bucketId:要获取事件的桶的 IDstart(可选):开始日期/时间,ISO 格式end(可选):结束日期/时间,ISO 格式limit(可选):返回的最大事件数从服务器获取 ActivityWatch 设置。
参数:
key(可选):获取特定设置键而不是所有设置ActivityWatch 使用简单的查询语言。这里是一些常见的模式:
// 获取窗口事件
window_events = query_bucket(find_bucket("aw-watcher-window_"));
RETURN = window_events;
// 获取非 AFK 时的事件
afk_events = query_bucket(find_bucket("aw-watcher-afk_"));
not_afk = filter_keyvals(afk_events, "status", ["not-afk"]);
window_events = filter_period_intersect(window_events, not_afk);
RETURN = window_events;
// 按应用分组
window_events = query_bucket(find_bucket("aw-watcher-window_"));
events_by_app = merge_events_by_keys(window_events, ["app"]);
RETURN = sort_by_duration(events_by_app);
// 按应用名称过滤
window_events = query_bucket(find_bucket("aw-watcher-window_"));
code_events = filter_keyvals(window_events, "app", ["Code"]);
RETURN = code_events;
服务器默认连接到位于 http://localhost:5600 的 ActivityWatch API。如果您的 ActivityWatch 实例运行在不同的主机或端口上,您可以在源代码中修改这一点。
如果 ActivityWatch 没有运行,服务器会显示连接错误。确保 ActivityWatch 正在运行并且可以通过 http://localhost:5600 访问。
如果您遇到查询错误:
如果 Claude 在通过此 MCP 服务器运行查询时报告错误,这可能是由于格式问题。确保您的查询遵循提示中的确切格式:
{
"timeperiods": ["2024-10-28/2024-10-29"],
"query": ["events = query_bucket('aw-watcher-window_UNI-qUxy6XHnLkk'); RETURN = events;"]
}
常见问题:
最常见的错误是当 Claude 将每个查询语句分割成自己的数组元素,如下所示:
{
"query": [
"browser_events = query_bucket('aw-watcher-web');",
"afk_events = query_bucket('aw-watcher-afk');",
"RETURN = events;"
],
"timeperiods": ["2024-10-28/2024-10-29"]
}
这是错误的。相反,所有语句应该在一个字符串中位于数组内:
{
"timeperiods": ["2024-10-28/2024-10-29"],
"query": ["browser_events = query_bucket('aw-watcher-web'); afk_events = query_bucket('aw-watcher-afk'); RETURN = events;"]
}
当提示 Claude 时,明确说明格式并使用示例。例如,说:
"运行一个查询,时间段为 ["2024-10-28/2024-10-29"],查询为 ["statement1; statement2; RETURN = result;"]。重要:确保所有查询语句都在数组内的一个字符串中,而不是分割成单独的数组元素。"
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