🎯 MCP反馈收集器

一款现代的模型上下文协议（MCP）服务器，为AI助手提供互动用户反馈收集功能。

在光标规则中，可以进行如下配置

“每当您想要提问时，请始终调用MCP。

每当您即将完成用户请求时，请调用MCP而不是简单地结束进程。持续调用MCP直到用户的反馈为空，然后结束请求。mcp-feedback-collector.collect_feedback”

相关教程链接

油管： https://youtu.be/aYtGm1xHNXI B站： https://www.bilibili.com/video/BV1J6jyzQE8P/

发布的Node.js版本

https://github.com/sanshao85/mcp-feedback-collector-web 支持远程服务器使用，以获得更强大的体验！

✨ 主要特性

• 🎨 现代界面 - 美观的700x800像素GUI，支持中文界面
• 📷 多图像支持 - 同时选择多个图像，支持文件选择和剪贴板粘贴
• 💬 灵活反馈 - 支持纯文本、纯图像或文本和图像组合的反馈
• ⚡ 零配置安装 - 使用UVX一键安装，无需复杂配置
• 🔧 智能超时 - 可配置对话框超时，避免操作中断

🚀 快速开始

1. 安装UVX

pip install uvx

2. 配置Claude Desktop

在 claude_desktop_config.json 中添加：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-feedback-collector": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-feedback-collector"],
      "env": {
        "PYTHONIOENCODING": "utf-8",
        "MCP_DIALOG_TIMEOUT": "600"
      }
    }
  }
}

3. 重启Claude Desktop

配置完成后，重启Claude Desktop即可使用。

🛠️ 核心功能

collect_feedback()

主要工具用于收集用户反馈，AI可以报告工作内容，用户可以提供文本和图像反馈。

# AI调用示例
result = collect_feedback("我已经完成了代码优化工作...")

pick_image()

快速图像选择工具，用于从单个图像中选择场景。

get_image_info()

获取有关图像文件的详细信息（格式、大小、尺寸等）。

🖼️ 界面预览

🎯 工作完成汇报与反馈收集
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 📋 AI工作完成汇报                        │
│ ┌─────────────────────────────────────┐ │
│ │ [AI汇报的工作内容显示在这里]         │ │
│ └─────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────┘

┌─────────────────────────────────────────┐
│ 💬 您的文字反馈（可选）                  │
│ ┌─────────────────────────────────────┐ │
│ │ [多行文本输入区域]                   │ │
│ └─────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────┘

┌─────────────────────────────────────────┐
│ 🖼️ 图片反馈（可选，支持多张）            │
│ [📁选择文件] [📋粘贴] [❌清除]           │
│ [图片缩略图预览区域]                     │
└─────────────────────────────────────────┘

[✅ 提交反馈]  [❌ 取消]

⚙️ 配置说明

超时设置

• MCP_DIALOG_TIMEOUT 对话框等待时间（秒）
  • 默认值：300秒（5分钟）
  • 建议值：600秒（10分钟）
  • 复杂操作：1200秒（20分钟）

支持的图像格式

PNG、JPG、JPEG、GIF、BMP、WebP

💡 使用场景

• ✅ AI在完成任务后收集用户反馈
• ✅ 收集包括截图在内的详细反馈
• ✅ 获取用户对代码/设计的反馈
• ✅ 收集错误报告和改进建议

🔧 技术栈

• MCP框架：FastMCP
• GUI：tkinter + PIL
• 多线程：threading + queue
• 图像处理：Pillow

📝 更新日志

v2.0.0 (2025-05-28)

• 🎨 新的现代UI设计
• 📷 支持同时提交多张图像
• 🖼️ 水平滚动图像预览
• 💫 彩色按钮和图标
• 🔧 优化用户体验

📄 许可证

MIT许可证 - 查看详细信息 LICENSE 文件

🤝 贡献

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