使用FAL AI生成Logo的MCP工具服务器

此服务器提供使用FAL AI生成Logo的功能，包括图像生成、背景移除和自动缩放工具。

演示

安装

1. 安装 uv（通用虚拟环境）：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

2. 创建并激活虚拟环境：

uv venv
source .venv/bin/activate  # 在Unix/macOS上
# 或者
.venv\Scripts\activate     # 在Windows上

3. 安装依赖项：

uv pip install -r requirements.txt

4. 设置环境变量：
   • 在根目录创建一个 .env 文件
   • 添加你的 FAL AI API 密钥：

FAL_KEY=your_fal_ai_key_here

运行服务器

启动服务器：

python run_server.py

服务器将在 http://127.0.0.1:7777 上可用。

故障排除

如果你在Windows上运行服务器时遇到 FileNotFoundError 错误，请确保你在项目的根目录下运行该命令。如果问题仍然存在，请尝试更新到最新版本的仓库，其中包含了针对Windows兼容性的修复。

对于Windows用户：

1. 确保你已经通过 .venv\Scripts\activate 激活了虚拟环境。
2. 在项目的根目录下运行服务器：python run_server.py
3. 如果你看到与路径相关的错误，请在仓库的问题部分报告它们。

Cursor IDE 配置

1. 打开 Cursor 设置
2. 导航至 MCP 部分
3. 添加以下配置：
   • URL: http://127.0.0.1:7777/sse
   • 连接类型: SSE
   • 启用连接

注意事项

• 始终在 Cursor Composer 中引用 @logo-creation.mdc 以获得一致的结果
• 步骤定义在 @logo-creation.mdc 中，但工具可以独立使用
• 所有生成的Logo将保存在 downloads 目录中
• 每个Logo会自动生成三种尺寸：
  • 原始尺寸
  • 32x32 像素
  • 128x128 像素
• 所有Logo在最终PNG格式中都保持透明度
• 代理创建的提示信息由 server.py 中看到的例子和提示结构决定。你可以通过编辑 server.py 文件来自定义提示结构。
• 你可以使用 generate_image 工具来生成任何你想要的图像，而不仅仅是Logo

要求

• Python 3.8+
• FAL AI API 密钥（用于图像生成）
• 活跃的互联网连接

参考资料

• Cursor MCP 文档
• 模型上下文协议简介
• FAL AI 控制台

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