代码执行服务器

此仓库提供了一个代码执行服务器的基本实现，主要针对Xmaster（论文，代码）和Browse Master（论文，代码）。完整的实现被用于SciMaster。

由于完整代码的专有性质，此仓库仅包含一个开源框架和代码执行所需的基本组件。它还包括一个简单的网络搜索工具实现。

⚠️ 警告：这是一个基本的代码执行服务器，没有虚拟化或安全保护措施。为了增加安全性，请根据需要在Docker或Apptainer容器中运行它。

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🛠️ 设置

环境

克隆此仓库并导航到项目目录，安装所需的依赖项：

cd mcp_sandbox/
pip install -r requirements.txt

工具

• 在 configs/web_agent.json 中设置 serper 密钥
• 在 configs/llm_call.json 中设置模型的 API 密钥

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🚀 部署代码执行服务器

第一步：启动API服务器

我们将首先启动工具使用的API服务器。此API服务器代理所有与搜索相关的服务，包括：

• Serper 的 Google 搜索服务
• 一系列模型API

导航到 api_proxy 目录并启动API服务器：

cd api_proxy
python api_server.py

第二步：部署服务器

通过在 MCP 目录下运行以下脚本部署服务器：

cd MCP
bash deploy_server.sh

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📝 使用方法

发送请求

要向服务器发送请求，请使用以下 curl 命令：

curl -X POST "http://<你的服务器地址>/execute" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{"code": "<在这里插入你的代码>"}'

⚡ 性能测试

进行性能测试时，可以运行以下命令来测试服务器的性能：

bash benchmarking/pressure.sh 100 100 10 benchmarking/script.lua http://127.0.0.1:30008

示例输出：

正在运行 10 秒测试 @ http://127.0.0.1:30008/execute
  100 个线程和 100 个连接
  线程统计 平均值 标准差 最大值 ±标准差
    延迟 50.21ms 47.15ms 296.96ms 53.20%
    每秒请求数 24.13 13.58 130.00 54.99%
  10.10 秒内处理了 23185 个请求，读取了 4.27MB
每秒请求数: 2295.61
每秒传输量: 432.74KB