code-simplification 是一个面向 AI 编码 Agent 的代码简化技能。它的核心目标是在不改变代码行为的前提下，降低代码的阅读、维护和调试成本，让新成员能更快理解现有实现。适用于功能已正常工作、但实现显得复杂冗余的场景。

使用场景

• 功能开发完成且测试通过，但实现比预期更复杂
• 代码审查时发现可读性或复杂度问题
• 遇到深层嵌套逻辑、超长函数或命名不清晰的代码
• 合并代码后发现重复或不一致的逻辑

使用方法

该技能是一个模型无关、流程驱动的 Skill。安装方式取决于你使用的 Agent 框架：

通过 Claude Code 插件安装（原始来源）

# 使用官方 Cluade Plugins 中的 code-simplifier（原始实现）
git clone https://github.com/anthropics/claude-plugins-official.git
# 然后在 Claude Code 中启用 code-simplifier 插件

使用 Agent Skills 协议安装（如 OpenClaw、Clawdbot 等支持 Agent Skill 的 CLI）

# 通过 npx 快速添加该技能（如果使用相关支持 CLI 的生态）
npx skills add anthropics/skills code-simplification

启用后，让 Agent 遵循以下流程执行：

1. 先理解，再动手（Chesterton's Fence）：弄清代码的职责、调用关系、边界情况和历史背景，不理解就不要简化
2. 识别简化机会：查找深层嵌套、超长函数、嵌套三元表达式、布尔参数标志等具体模式
3. 应用简化：在保持行为完全一致的前提下，优先遵循项目现有约定，选择易于理解的显式写法而非晦涩的紧凑写法

注意事项

• 严格保持行为不变：所有输入输出、副作用、错误行为、边界条件必须完全一致；不确定时可先跑测试验证
• 不要为了简化而简化：代码已足够清晰时不要强行改动；不理解的代码先读懂再处理
• 克制过度简化：避免激进内联、合并无关逻辑、删除有存在理由的抽象；不要追求行数最少，而应追求更容易理解
• 控制修改范围：默认只简化最近变动的代码，避免夹带无关重构，防止 diff 噪音和回归风险