data-analysis

技能说明

分析数据集以提取洞察、识别模式并生成报告。在探索数据、创建可视化或执行统计分析时使用。支持CSV、JSON、SQL查询及Python pandas操作。

技能简介

data-analysis 是一个面向数据分析场景的 Agent 技能，帮助你加载数据集（CSV、JSON、SQL），并行数据清洗、统计分析和可视化，最终生成结构化的分析报告。它解决了从数据到结论这中间“怎么做”的问题，让 AI Agent 按标准化流程完成分析任务。

使用场景

探索新数据集，快速了解数据规模、字段类型和缺失值情况
对 CSV、JSON 数据或 SQL 查询结果执行统计分析（均值、中位数、相关性等）
生成可视化图表，发现分布形态、离群值和趋势
整理数据质量报告，检查数据一致性和异常记录

使用方法

在支持 Skill 的 AI 平台（Claude、ChatGPT、Gemini）上启用该技能后，Agent 会按照以下步骤工作：

加载并探索数据：使用 Python pandas 或 SQL 查看数据结构、统计摘要和缺失值
清洗数据：处理缺失值、去重、类型转换，并通过 IQR 方法剔除异常值
执行统计分析：计算分组汇总、相关性矩阵和透视表
生成可视化：使用 Matplotlib / Seaborn 绘制直方图、箱线图、热力图和时序图
输出报告：按 Markdown 模板给出数据概览、关键发现、统计指标和建议

你只需要告诉 Agent 数据文件的位置或 SQL 查询方式，以及你关心的问题，Agent 会自动完成上述流程并给出结论。

注意事项

保护原始数据：所有操作应在数据副本上进行，避免误修改源文件
不暴露敏感信息：报告和输出中不得包含个人隐私数据
结论要有依据：避免在缺乏数据支撑的情况下给出推断性结论
文档化分析过程：保留分析代码和中间结果，确保结果可复现