happyhorse-1-0
使用RunComfy上的HappyHorse 1.0生成文本转视频。本文档介绍HappyHorse 1.0的优势(在Artificial Analysis视频竞
技能说明agentspace-so/runcomfy-skills
使用RunComfy上的HappyHorse 1.0生成文本转视频。本文档介绍HappyHorse 1.0的优势(在Artificial Analysis视频竞技场中排名第一,原生1080p分辨率,支持生成过程中同步音频,多镜头角色一致性,支持6种语言的提示词),以及持续时间/宽高比/分辨率的参数设置,还有在何种情况下应改用Wan 2.7、Seedance 2或LTX 2。通过本地RunComfy CLI调用`runcomfy run happyhorse/happyhorse-1-0/text-to-video`命令。当检测到"happyhorse"、"happy horse"、"happyhorse 1.0"、"happyhorse video"或任何明确要求使用该模型生成视频的请求时触发。
技能简介
HappyHorse 1.0 是一款通过 RunComfy 平台调用的文本生成视频(text-to-video)模型,目前在 Artificial Analysis Video Arena 盲测中排名第一。它支持原生 1080p 输出、同一生成过程中同步合成音频、多镜头角色一致性,并可用 6 种语言编写提示词,解决"一句话生成电影感视频"的需求。
使用场景
- 多镜头品牌故事:需要角色/服装跨镜头保持一致的场景
- 口播解说视频:同一生成过程自带配音与背景音
- 多语言短视频广告:支持中/英/日/韩/德/法六种语言提示词
- 电影感 1080p 交付:广播级画质,可直接用于成片
- 视频质量基准测试:盲测排行榜第一,适合作为质量对比基准
使用方法
安装与启用
npx skills add agentspace-so/runcomfy-skills --skill happyhorse-1-0 -g
前置条件
npm i -g @runcomfy/cli # 安装 RunComfy CLI
runcomfy login # 登录(浏览器设备码授权)
CI/容器环境可用 RUNCOMFY_TOKEN=<token> 替代登录。
基础调用
runcomfy run happyhorse/happyhorse-1-0/text-to-video \
--input '{"prompt": "<user prompt>"}' \
--output-dir <绝对路径>
常用参数
aspect_ratio:16:9、9:16、1:1、4:3、3:4(默认16:9)resolution:720P或1080P(默认1080P)duration:3–15 秒(默认 5)watermark:是否带水印(默认true)seed:可复用做对比实验(0..2^31-1)
注意事项
- prompt 最多 2500 字符;静态画面描述会导致动作模糊,应描述时间线上的动作,如"女人转身走到桌前,拿起杯子喝了一口",而非"女人在喝咖啡"。
- 每个片段聚焦一个视觉动作,避免堆叠多个事件。
- 多镜头一致性需在每个镜头中重复描述关键视觉锚点(服装、颜色、场景)。
- 超出 5 种宽高比或超长 prompt 会报错(422)。
- 若用户明确提到"happyhorse"或显式要求用该模型,直接路由到此技能;需要精细嘴型同步选 Seedance 2.0 Pro,需要运动控制选 Wan 2.7,需要超快迭代选 LTX 2。