teach

技能简介

teach 是一项用于在 Agent 工作区内向用户教授新技能或概念的技能。它通过在工作区中建立一套结构化的教学目录（课程、参考资料、学习记录等），帮助用户在多轮会话中持续学习一个主题，并确保知识获取与用户的实际目标（Mission）紧密关联。

使用场景

• 你希望在 AI 助手的引导下长期、系统地学习某个技能或主题（如编程语言、瑜伽、理论物理）。
• 你需要将个人学习进度保存下来，在后续会话中继续学习，而不是每次从头开始。
• 你希望获得结合高质量外部资料（课程、文章、视频）的个性化学习计划。
• 你希望有可打印的速查表（cheat sheet）和精美排版的学习卡片，方便日后复习。
• 你需要一个既注重短期记忆又注重长期记忆的教学方式，而非单纯的 Q&A。

使用方法

无需额外安装，该技能通常在支持 Agent Skill 的 CLI 或 IDE 环境中内置。启用后，系统会提示你“想学点什么”，你也可以直接输入你想要学习的内容主题。

使用时，Agent 会在当前工作目录中建立一个教学空间，并自动生成以下核心文件来组织学习过程：

• MISSION.md：记录你学习该主题的动机与目标，是教学的根基。
• RESOURCES.md：收集高质量学习资源列表。
• ./lessons/：存放每节课的 HTML 文件，这是教学的主要载体，每节课聚焦一个小主题。
• ./reference/：存放速查表、语法参考、术语表等可打印的参考文档。
• ./learning-records/：记录已学内容和关键认知，用于追踪学习进度。
• ./assets/：存放课程中复用的组件（样式表、测验组件、图表工具等）。

每个课程文件都是独立的 HTML，结构清晰、排版美观，并附有推荐阅读材料。课程完成后，Agent 会尽量通过 CLI 命令直接打开该课程供你学习。

注意事项

• 不要依赖模型的预设知识：Agent 在被要求教学时，会优先查找和填充高质量的外部参考资料（RESOURCES.md），而不是仅凭模型自身的记忆作答。
• 区分“短期流畅度”与“长期记忆”：学习过程中如果感觉“听懂了”，不一定代表真正掌握。课程会刻意加入难度适中的练习（如间隔重复、回忆练习）来增强长期记忆力。
• Mission 可以演进，但需确认：如果你的学习目标发生变化，Agent 会先与你确认，再更新 MISSION.md 并记录到学习档案中。
• 每节课设计得短小精悍：课程会贴近你的当前水平（最近发展区），避免一次性灌输过多内容。