8月25日，OpenAI在Hot Chips 2026大会上公开了自研推理芯片Jalapeno（小辣椒）。这颗与博通合作打造、专为推理设计的芯片，从组队到流片仅用了约16个月。半导体研究机构SemiAnalysis受邀带着基准套件到OpenAI实验室实测后给出结论：这颗第一代芯片在几乎所有场景下都能击败英伟达Blackwell，低延迟、高吞吐、低并发均达到业界领先水平。
一般来说，第一代自研芯片往往缺乏竞争力，这也是外界对AI大厂造芯普遍谨慎的原因。但SemiAnalysis的实测数据显示，小辣椒热设计功耗仅700W，远低于Blackwell旗舰卡的1200W到1400W，每千瓦推理吞吐达到GB200、GB300机架系统的1.5到1.9倍，端到端推理时延低1.7到3.6倍。跑分覆盖GPT-OSS 120B、DeepSeek R1 670B和Kimi K2.5等多个主流开源模型，正确性评测也与英伟达芯片持平。
有趣的是，芯片跑分公布当天，英伟达股价不跌反涨2.19%。一方面英伟达同期发布了Jetson Orin Nano 2机器人电脑等新品，另一方面OpenAI明确表态不会弃用英伟达，训练仍大量依赖对方，双方还有融资担保层面的合作。这透露出一个信号：自研芯片优先服务推理降本，训练生态短期内仍由英伟达主导，算力供给正在走向分层而非替代。
当然，口径也需要说清楚。以上成绩基于单token预测，没有推测解码，也没有prefill、decode分离，而对比的Blackwell成绩则开了多token预测。SemiAnalysis也指出，小辣椒真正的对标对象应是同样采用HBM4的下一代Vera Rubin，后者已开始向客户出货，而小辣椒还只有工程样品。从样品到量产、从单点跑分到生产负载，中间还有软件栈与生态验证的漫漫长路。
芯片供给的多元化，让算力平台的调度价值更加凸显。星战科技聚焦GPU算力平台与算力调度能力，通过统一的资源管理与任务编排，帮助企业把训练与推理任务灵活调度到不同架构的算力底座上，让包括OpenAI自研芯片、英伟达、国产芯片在内的多元硬件都能按需接入，为智能体业务提供更灵活、更低成本的算力选型空间。
从模型层到芯片层，AI巨头正在把竞争延伸到整条算力链路。这一趋势对企业用户意味着两件事：一是多元算力选型的空间在扩大，二是对统一调度与成本治理能力的要求在提高。把算力资产管理起来，比单纯追逐某颗最强芯片更贴近真实业务需求。
小辣椒能否从工程样品走向规模部署，还需要时间给出答案。但它已经把推理算力的能效与成本竞争推向新阶段。对算力用户而言，多一个自研玩家入场，总归是多一分选择与议价的空间。