据了解，该联盟于今年3月成立，由西南石油大学牵头，联合省内多所高校共同发起。按照规划，联盟将在2026至2027年重点推进“川智慕课”共享平台上线，推动优质课程资源跨校共享、教师培训及智慧课程建设。
01 AI走进课堂，教学方式正在发生变化
过去，在线教育主要通过录播课程、电子教材等方式扩大教学资源覆盖范围。
如今，AI为课程建设提供了更多可能。
在此次研讨会上，电子科技大学、成都理工大学等高校分享了AI与专业课程融合的实践，包括集成电路、工业设计及学科大模型应用等方向。
AI可以辅助学生理解复杂知识，也能够参与学习反馈、模拟实验和实践训练，让课程从知识传授进一步延伸到能力培养。
但真正掌握AI技术，仍然需要动手操作。学习AI智能体，需要亲自配置任务流程；理解大模型部署，需要接触实际运行环境；掌握AI办公工具，也需要通过具体工作任务不断练习。
这些需求正在推动AI教育平台从单纯提供课程内容，向教学与实训结合的方向发展。
02 从课程学习到动手实践，AI实训平台迎来新机会
高校共享课程平台解决了优质教学资源的获取问题，而AI技能培养还需要配套的实践环境。
围绕这一方向，星战智学AI实训平台将课程学习与实际操作结合，覆盖AI通识、AI智能体、AI知识库、AI办公提效、AI创作及AI运营等教学内容。
平台通过可视化工作坊、容器环境和云桌面等方式，为AI课程提供实践操作支持，帮助学员将课堂知识应用到具体任务中。
在涉及模型部署和计算任务的实训场景中，GPU资源同样是重要的技术基础。
星战云智算提供云端计算资源服务，可为相关AI开发和实验任务提供算力支持。
课程内容、实践环境与计算资源相互配合，能够帮助高校及培训机构构建更加完整的AI技能教学体系。
03 AI教育，正在走向更深层次的产教融合
四川高校智慧慕课联盟计划在未来3至5年持续推进课程标准建设、师资培训、产业融合及教学评价改革。
这一发展方向也对AI教育产品提出了更加具体的要求：课程需要贴合实际应用，实践环境需要适配教学任务，学习成果还需要通过操作与项目进行检验。
从跨校课程共享到AI实训平台建设，高校正在探索更加开放、灵活的智能教育模式。
让学生能够学AI、用AI，并真正掌握解决问题的能力，将成为AI教育持续发展的重要方向。