8月26日，国新办举行“开局起步‘十五五’”系列主题新闻发布会，工业和信息化部相关负责人介绍全力抓好“十五五”规划实施、加快推进新型工业化有关情况。发布会上公布的一组数据尤为醒目：截至6月底，我国智能算力规模已达2185EFLOPS，围绕算力枢纽建成70余条算力大通道；近200项人工智能关键标准已成功研制，多个城市正在同步开展AI伦理审查与服务实践。
智能算力是AI产业的地基。2185EFLOPS的规模意味着国产算力底座已具备支撑大规模模型训练与推理的物理条件，70余条算力大通道则让算力得以跨区域高效调度、互通有无。标准层面，近200项关键标准覆盖基础共性、赋能应用与安全伦理等多个维度，正在为AI从技术demo走向真实产线提前铺路。
更值得关注的是方向上的转变。发布会明确表示，下一步要推动AI深度进入制造业，大力发展工业智能体，并依托实景实训推进机器人、智能体等场景落地应用。从技术攻关到场景培育，从“模型能不能跑”到“智能体能不能上产线”，政策重心正在明显前移，工业智能体被视为下一阶段产业升级的关键抓手。
工业场景与消费场景完全不同，它对时延、稳定性和数据安全的要求更苛刻，智能体要真正融入生产流程，还面临行业标准不统一、高质量数据难获取、复合型人才短缺等现实问题。实景实训的价值正在于此：让机器人和智能体在真实或贴近真实的场景中反复训练、验证与迭代，才能积累可被信任的运行经验，这也是发布会特意强调“实景实训”的深意。
算力规模与标准体系就位之后，如何让智能体高效落地成为关键。星战科技围绕智算云算力底座与DiWorker多智能体等方向，通过GPU算力平台的统一管理与算力调度，把模型训练、推理与实训任务灵活编排到多元算力之上，让企业按需获取算力、按场景部署智能体；同时以AI实训平台连接人才与产业，帮助开发者贴近真实工业环境训练验证智能体，为工业智能体的规模化落地提供算力与实训的双重支撑。
从产业视角看，当算力、标准与场景培育三者同步推进，制造业里质检、运维、调度等环节有望率先被智能体接管，行业沉淀多年的“老经验”也能被系统化梳理、沉淀为可复用能力。对企业而言，算力获取与智能体开发的成本在下降，但算力选型、任务编排与场景打磨的能力，正在成为新的竞争分水岭。
智能算力规模、标准体系与场景培育政策的三重落地，标志着我国AI产业正从“能不能做”迈入“能不能用好”的新阶段。对行业而言，抓住算力、智能体与实训三者的结合点，或许正是把握下一轮产业红利的关键。