a16z最新一期数据周报，给“vibe coding创业潮”泼了一盆冷水：应用供给翻了四倍，需求却纹丝不动。MIT与宾夕法尼亚大学研究者今年5月发表的论文《Writing Code vs. Shipping Code》显示，从2025年初到2026年4月，iOS每月新发布应用数量大约翻了一倍。
研究者把2025年2月标注为“智能体编程时代”的起点。此后，三大平台的月新增应用数量集体起飞：iOS从每月约4万个冲到12万个，Android和Chrome也分别翻倍到四倍，曲线在拐点之后几乎垂直。
但观察这些新应用上线头三个月的表现，结果有些惨淡：新应用明显增多，每月新增应用获得的总参与度却持平或下降，连小规模受众都没能积累起来的应用占比还在上升。研究者给这个现象起了个名字，叫App-Slop。
结构数据更能说明问题。按使用量区分后，“零或低使用”即评分少于10、下载不足100的新应用占比显著上升，而展现出任何“逃逸速度”、能跨过10/100门槛的应用占比大幅下挫。研究员特意检验过“总量没变、只是份额重新分配”的可能，答案是否定的：不是蛋糕没变，而是压根没有产生新赢家。
这说明AI降低的只是生产门槛，交付与落地仍然需要判断力。星战在企业AI落地与AI实训方向关注的正是在掌握工具之后，如何把技术变成真正可用的产品与业务结果，而不是停留在一句提示词生成的原型。
值得玩味的是，AI本身活得很好。分品类看，效率是美国市场唯一收入与使用时长同时高速增长的品类，驱动它的正是ChatGPT、Claude、Gemini和Grok；而只解决单个问题的新应用，需要更明确地证明自己的价值。研究还结合超过10万名开发者的数据估计，采用AI编程工具后代码提交活动增加约180%，最终发布的软件版本数量只增加约30%。
从“能不能做出来”到“有没有人用”，中间隔着一大段工作：服务什么人、如何获客、订阅收入能否覆盖调用成本。这些问题，AI并不会替开发者回答。